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Última actualización web: 03/07/2022

Aportaciones desde la teoría de los sistemas complejos y la neurobiología en apoyo de un modelo psicodinámico.

Autor/autores: J. Mª. Velasco
Fecha Publicación: 01/03/1999
Área temática: Psiquiatría general .
Tipo de trabajo: 

RESUMEN

El autor considera que en el contexto científico actual hay una gran cantidad de información multidisciplinar, y que el psicoanálisis puede beneficiarse de un intercambio de conocimiento con otras ciencias, tratando así de aproximarse a un fundamento común de comprensión del psiquismo. Desde esta perspectiva, y considerando un punto de vista metafórico, el autor trata de relacionar el pensamiento psicodinámico con una perspectiva más amplia, el mundo de los sistemas complejos. Así, el individuo puede ser visto como un sistema abierto en constante interacción con el contexto que le rodea, lo que refuerza los planteamientos de la teoría de relaciones de objeto. La idea de auto-organización (un concepto básico de la teoría de los sistemas complejos) es tomada como un referente conceptual fundamental. Basándose en esta idea central, se discuten algunos postulados psicoanalíticos, por ejemplo, el origen del psiquismo, el significado de estabilidad estructural, la capacidad predictiva del psicoanálisis, así como, se hacen algunas observaciones acerca de la resistencia al cambio del paciente. Por último, el autor propone un modelo de inconsciente desarrollado a partir de la teoría de sistemas complejos (concepto de auto-organización y concepto de núcleo invariante) y de datos procedentes de la neurobiología (acerca de memoria emocional). Basándose en este modelo de inconsciente, el autor cuestiona una teoría del cambio psíquico basada en la posibilidad de un cambio estructural y argumenta a favor de una teoría del cambio basada en la comprensión del significado emocional que subyace a la distorsión interpretativa que el paciente desarrolla a través de los aprendizajes adquiridos a lo largo de su vida.

Palabras clave: Amígdala, Auto-organización, Psicoanálisis, Sistemas complejos

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