Introducción a la Bioinformática para la experimentación computacional preclínica con psicofármacos.

RESUMEN

En la era postgenómica, existen una gran cantidad de bases de datos sobre genes y proteínas. La información acumulada en esas bases de datos es enorme, y los bioinformáticos han desarrollado una gran variedad de herramientas para hacer minería de datos y analizar los datos biológicos. El genoma humano y las bases de datos de psicofármacos, son de vital importancia para estudiar la interación entre ligandos y receptores. En este artículo describimos la sencillez del uso de las herramientas bioinformáticas para la transcripción (ARN) y traducción (síntesis de proteínas), así como la predicción de la estructura secundaria y terciaria. Este último procedimiento es muy importante para predecir la afinidad del complejo ligando-receptor así como la estimación de los parámetros físico-químicos, para mejorar y predecir el resultado de estudios preclínicos.In the postgenomic era, there is a great amount of genomic and proteomic data bases. The amount of accumulated information is enormous, and the computational biologist has a wide variety of tools for data mining and biological data analysis. The human genome, and the data base of drugs are both very important to study the interaction ligand-receptor. In this paper we describe the easy-to-use bioinformatic tools for the transcription (RNA) and translation of genes (protein synthesis), and prediction of secondary and tertiary structures. This last procedure is the most important for predicting site binding and estimation of physico-chemical parameters, and predict the results of preclinical studies with better accuracy.