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Autor/autores:
Luz María González Gualda
, Nora Inés Muros Cobos, Carolina Sánchez Mora, José Campos Moreno, Juan Del Águila Aguila Del Águila Aguila, María Aliño Dies
Fecha Publicación: 21/05/2021
Área temática:
Depresión, Trastornos depresivos .
Tipo de trabajo:
Comunicación
Médico Interno Residente de Psiquiatría. Complejo Hospitalario Universitario de Albacete. Servicio de Salud Mental. Albacete. España.
Resumen:
En el presente estudio nos centraremos en el uso del internet relacionado con las búsquedas de información que hacen los usuarios ligado al campo de la salud, rama que se conoce como Infodemiología y que definiremos más adelante (Eysenbach, 2011). Aplicaremos la herramienta de Google Trends y se realizará el estudio del término depresión, analizando los resultados arrojados por Google Trends. Los criterios de búsqueda y análisis de resultados se detallarán en posteriores apartados. Es parte del ser humano superar sus límites e innovar, sin duda alguna afirmaría que la Infodemiología tendrá su crecimiento exponencial y se convertirá en el gran aliado de la salud como herramienta preventiva.
Ignacio Hernández Medrano nos traslada una idea que nos ayuda a dilucidar el potencial de la Infodemiología, “La innovación es absurda en perspectiva y obvia en retrospectiva” (Muñoz, 2018).
Introducción:
En España se estima que cerca del 11% de la población mayor de 15 años se le ha diagnosticado de algún trastorno mental. La depresión representa cerca del 7% del total de los trastornos mentales, afectando a más del doble de mujeres que de hombres y estando relacionada una mayor prevalencia en personas desempleadas. A su vez se relaciona la depresión con la ansiedad crónica, pues según datos reportados de la Encuesta Nacional de Salud de España 2017, más del 50% de las personas que declaraban sufrir depresión también confesaban padecer de ansiedad crónica. Sin embargo, en la población menor de 15 años se estima que menos del 1% de los trastornos mentales son debido a la depresión (MSCBS, 2019).
Objetivo:
Realizar el estudio de la distribución del término “depresión” entre las diferentes subregiones de España como también de los temas y consultas relacionados que nos muestra como resultados el Google Trends para el período analizado corresponde al año 2019.
Resultados:
La búsqueda de “depresión” en la herramienta Google Trends fijando los criterios de categoría Salud, año 2019 y región de España, nos ofrece un gráfico similar a la forma de sierra con algunos picos de máximo interés. Se puede identificar un interés máximo de 100 en la fecha comprendida entre el 1 y el 7 de septiembre. Entre el 3 y el 9 de marzo se refleja un interés de 95 y el pico mínimo se sitúa entre el 16 y el 22 de junio, siendo este de 47 puntos (Google ,2020).
Conclusiones:
Tras la realización del presente estudio se puede corroborar la importancia que tienen los medios de información en relación con la salud. Queda en evidencia que, para una determinada población expuesta a determinados hechos o circunstancias, suscita un interés particular que se puede concebir como interés colectivo. De esta forma, Google Trends aplicado a la Infodemiología nos puede ayudar a adelantarnos en la detección de posibles brotes de enfermedad si se aplica al estudio de las tendencias generadas por la búsqueda de determinados síntomas o enfermedades en regiones concretas.
Bibliografía:
-Arroyo, A., Cabrejo, J. E. y Cruzado, M. P. (2020). Infodemic, the other pandemic during COVID-19. Health Sciences. doi: https://doi.org/10.1590/SciELOPreprints.367
Recuperado: https://preprints.scielo.org/index.php/scielo/preprint/view/367
-Eysenbach, G. (2011). Infodemiology and Infoveillance. Cyberinfrastructure and Population Health, 40(5), 154-158. doi: https://doi.org/10.1016/j.amepre.2011.02.006.
Recuperado de: https://www.ajpmonline.org/article/S0749-3797(11)00088-2/fulltext
-Eysenbach, G. (2009). Infodemiology and Infoveillance: Framework for and Emerging Set of Public Health Informatics Methods to Analyze Search, Communication and Publication Behavior on the Internet. Journal of Medical Internet Research. 11 (1). doi: 10.2196/jmir.1157
Recuperado de: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2762766/
-Google. (2020). “depresión”. Google Trends.
Recuperado 29 de marzo de 2021: https://trends.google.es/trends/explore?cat=45&date=2019-01- 01%202019-12-31&geo=ES&q=%22depresi%C3%B3n%22
-Instituto Nacional de Estadística. (2019). Avance de la Estadística del Padrón Continuo a 1 de enero de 2019. Datos provisionales [Memoria Institucional].
Palabras clave: infodemiología, depresión, España, año 2019.
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