En esta ponencia, el Dr. César Soutullo (Universidad de Texas, Houston) presenta avances innovadores en el uso de inteligencia artificial para la detección precoz del riesgo de suicidio en niños y adolescentes con trastorno bipolar. El suicidio es actualmente la segunda causa de muerte a partir de los 10 años, y hasta un 50% de los jóvenes con trastorno bipolar pueden intentar suicidarse antes de los 18. Ante este reto, su equipo ha desarrollado un modelo de inteligencia artificial que analiza más de 120 variables clínicas, logrando predecir la ideación suicida con una precisión del 78% y los comportamientos suicidas con una capacidad predictiva moderada (AUC 0,70).El modelo identifica factores clave como la duración de la enfermedad, la gravedad de la depresión, la comorbilidad con ansiedad y el número de episodios depresivos. Además, se está trabajando en mejorar su precisión incorporando variables como edad, sexo y nuevas tecnologías como análisis de lenguaje, voz y señales audiovisuales. Durante la presentación también se abordan aspectos clínicos relevantes, como la dificultad de diferenciar el trastorno bipolar del TDAH en la infancia, así como estrategias de prevención basadas en planes de seguridad personalizados.El mensaje clave es claro: la inteligencia artificial no sustituye al clínico, pero puede convertirse en una herramienta poderosa para anticipar riesgos, mejorar la detección precoz y salvar vidas en población vulnerable. Finalmente, se anuncia la futura publicación de un libro en español que recogerá estos avances, reforzando la transferencia de conocimiento a la comunidad clínica hispanohablante.