En el Congreso Nacional de Psiquiatría, celebrado en Donostia-San Sebastián, el Dr. J. Antoni Ramos-Quiroga, jefe del servicio de salud mental del Hospital Universitari Vall d´Hebron de Barcelona y profesor titular en la UAB, presentó avances pioneros en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) para el diagnóstico y tratamiento del Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH).
Bajo el simposio titulado "Inteligencia artificial aplicada en el diagnóstico y tratamiento del TDAH" , se expusieron tres estudios que muestran cómo la IA está revolucionando la Psiquiatría al ofrecer soluciones más precisas y personalizadas para los pacientes con TDAH.
Estudio 1: Diagnóstico a través del seguimiento ocular
El primer estudio, presentado por la Dra. Paloma Valera del Hospital de Mataró, investiga una técnica de diagnóstico basada en el seguimiento ocular utilizando IA. El sistema mide el ángulo de vergencia ocular—movimientos oculares asociados a la capacidad de enfoque—mientras los pacientes realizan pruebas neuropsicológicas. La IA analiza estos datos para identificar patrones relacionados con el TDAH.
“El uso de esta tecnología proporciona una evaluación más objetiva, complementando las pruebas clínicas tradicionales y mejorando la precisión diagnóstica”, destacó el Dr. Ramos-Quiroga. Actualmente, este sistema se ha probado en niños y está siendo evaluado en adultos, representando un enfoque innovador para identificar el TDAH.
Estudio 2: Neurojuegos digitales personalizados para el tratamiento cognitivo
El segundo estudio, dirigido por el Dr. Javier Quintero del Hospital Infanta Leonor en Madrid, explora el uso de neurojuegos digitales adaptados mediante IA para tratar los déficits cognitivos asociados al TDAH. Estos neurojuegos, diseñados para personalizar los ejercicios en función de la evolución clínica de cada paciente, ofrecen un tratamiento flexible y accesible, permitiendo a los pacientes realizar las actividades desde casa.
“La IA analiza el rendimiento de los pacientes en tiempo real, ajustando los ejercicios según sus necesidades específicas, lo que permite una intervención terapéutica altamente personalizada”, explicó el Dr. Ramos-Quiroga.
Este método no solo mejora la adherencia al tratamiento, sino que también intensifica su efectividad al adaptarse dinámicamente a cada individuo.
Estudio 3: Monitorización de efectos secundarios y adherencia con el proyecto ART-CARMA
El tercer estudio, titulado "ADHD Remote Technology estudio de factores de riesgo cardiometabólico y adherencia a la medicación (ART-CARMA)" , presentado por el Dr. Ramos-Quiroga como parte del proyecto europeo TIMESPAN, aborda la monitorización remota de pacientes con TDAH. Este proyecto IA emplea para seguir a 300 pacientes durante un año, evaluando la adherencia al tratamiento y los efectos secundarios de los medicamentos.
Mediante el uso de una aplicación móvil y dispositivos portátiles, la IA recopila datos en tiempo real sobre el estado clínico y los hábitos de medicación de los pacientes. “Esta tecnología nos permite ajustar los tratamientos de manera más rápida y precisa, mejorando los resultados clínicos y reduciendo el riesgo de efectos secundarios”, subrayó Ramos-Quiroga.
Este estudio se realiza en colaboración con prestigiosas instituciones europeas como el King's College de Londres y el Karolinska Institute de Suecia, con el objetivo de identificar los perfiles de pacientes que mejor responden a los tratamientos.
Conclusión: Un futuro más personalizado para el tratamiento del TDAH
El Dr. Ramos-Quiroga se enfatizó en que estos avances en IA representan un hito en el manejo del TDAH. “La IA no solo optimiza el diagnóstico, sino que permite una personalización sin precedentes en el tratamiento y el seguimiento de los pacientes.
Esto mejora significativamente la calidad de vida de quienes padecen este trastorno", concluyó. Los estudios presentados subrayan cómo la combinación de tecnología avanzada y enfoques personalizados puede transformar la Psiquiatría, abriendo nuevas vías para la investigación y el tratamiento del TDAH.