Factores de riesgo y un nomograma para predecir la hemorragia intracraneal en pacientes con accidente cerebrovascular sometidos a trombolisis

RESUMEN

Identificar pacientes con accidente cerebrovascular con riesgo de hemorragia intracraneal (ICH) después de la trombólisis en el entorno clínico es esencial.

El objetivo fue desarrollar y evaluar un nomograma para predecir la probabilidad de ICH en pacientes con accidente cerebrovascular isquémico agudo sometidos a trombólisis.

Se realizó un estudio observacional retrospectivo utilizando datos de 345 pacientes en un solo centro. Los pacientes fueron dicotomizados al azar en series de entrenamiento (2/3; n = 233) y validación (1/3; n = 112). Se desarrolló un modelo de predicción mediante el uso de un análisis de regresión logística multivariable.

El nomograma comprendió tres variables: la presencia de fibrilación auricular (odds ratio [OR]: 4. 92, intervalo de confianza [IC] del 95%: 2. 09–11. 57), la puntuación de la escala de ACV del Instituto Nacional de Salud (NIHSS) (OR: 1. 11 , IC del 95%: 1, 04–1, 18) y el nivel de glucosa al ingreso (OR: 1, 27, IC del 95%: 1, 08–1, 50). Las áreas bajo la curva característica operativa del receptor del nomograma para los conjuntos de entrenamiento y validación fueron 0. 828 (0. 753– 0. 903) y 0. 801 (0. 690– 0. 911), respectivamente. La prueba de Hosmer-Lemeshow reveló una buena calibración en los conjuntos de entrenamiento y validación (P = 0. 509 y P = 0. 342, respectivamente). El diagrama de calibración también demostró un buen acuerdo. Un análisis de la curva de decisión demostró que el nomograma era clínicamente útil.

Desarrollamos un modelo de nomograma fácil de usar para predecir la HIC, y el nomograma puede proporcionar evaluaciones de riesgo para el tratamiento posterior en pacientes con accidente cerebrovascular sometidos a trombólisis.

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