Anormalidades de microestado de EEG en la psicosis temprana

Autor/autores: Michael Murphy, Robert Stickgold, Dost Öngür...(et.al)

Los microestados son períodos de topografía característica de la señal electroencefalográfica que están relacionados con la actividad en las redes cerebrales. El trabajo previo ha identificado parámetros anormales de microestado en individuos con trastornos psicóticos. Combinamos el análisis de microestado con la entropía de m...

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Los microestados son períodos de topografía característica de la señal electroencefalográfica que están relacionados con la actividad en las redes cerebrales. El trabajo previo ha identificado parámetros anormales de microestado en individuos con trastornos psicóticos.

Combinamos el análisis de microestado con la entropía de muestra para estudiar la dinámica de las redes de estado de reposo en pacientes con psicosis temprana.

Utilizamos el análisis de microestado para transformar los datos de electroencefalografía de alta densidad en estado de reposo de 22 pacientes con psicosis temprana y 22 controles sanos en secuencias de topografías características del cuero cabelludo. La entropía de muestra se utilizó para calcular la complejidad de las secuencias de microestados en un rango de longitudes de plantilla.

Los pacientes y los controles produjeron conjuntos similares de cuatro microestados que concuerdan con un conjunto canónico ampliamente informado (A, B, C y D). En relación con los controles, los pacientes habían disminuido la frecuencia del microestado A. En los controles, la entropía de la muestra disminuyó a medida que aumentó la longitud de la plantilla, lo que sugiere que la secuencia de las transiciones del microestado es auto-similar en múltiples transiciones. En los pacientes, la entropía de la muestra no disminuyó, lo que sugiere una falta de auto-similitud en las secuencias de transición.

Este hallazgo no estaba relacionado con la longitud de los datos o la topografía de microestado. La entropía aumentó en pacientes no medicados y disminuyó con la dosis de medicación. Identificamos patrones de transiciones entre microestados que estaban sobrerrepresentados en los datos de control en comparación con los datos del paciente.

Nuestros hallazgos sugieren que, además del procesamiento de información interrumpido dentro de las redes cerebrales, las transiciones entre redes son anormalmente caóticas en pacientes con psicosis temprana. Esto puede reflejar una anormalidad subyacente en la asignación de recursos neuronales y efectuar transiciones apropiadas entre estados de actividad distintos en la psicosis.

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