Última actualización web: 22/07/2019

Modelos de predicción multimodal en pacientes con alto riesgo clínico de psicosis y depresión de inicio reciente

Artículo | Psicosis | 02/04/2019

  • Autor(es): Barnaby Nelson, Alison R. Yung, Patrick D. McGorry...(et.al)
  • Título original: Importance of Variable Selection in Multimodal Prediction Models in Patients at Clinical High Risk for Psychosis and Recent-Onset Depression
  • Fuente: JAMA Psychiatry
RESUMEN

Koutsouleris y sus colegas presentan un análisis sofisticado y valioso de los resultados funcionales en pacientes con alto riesgo clínico de psicosis y depresión de reciente aparición. Tres modelos de predicción de aprendizaje automático (un modelo clínico, un modelo de neuroimagen y un modelo combinado) se capacitaron para predecir resultados sociales y de función de rol en estas dos muestras. Los modelos también se compararon con el pronóstico de los evaluadores expertos de los resultados funcionales.

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ABSTRACT

Koutsouleris and colleagues present a sophisticated and valuable analysis of functional outcomes in patients at clinical high risk for psychosis and recent-onset depression. Three machine learning prediction models (a clinical model, a neuroimaging model, and a combined model) were trained to predict social and role-functioning outcomes in these two samples. The models were also compared with expert rater prognosis of functional outcomes.


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