Autor/autores:
Wen S, Larsen H, Boffo M...(et.al)
Los procesos de motivación cognitiva activados automáticamente, como la tendencia a atender o abordar los estímulos relacionados con el tabaquismo (es decir, el sesgo de atención y el enfoque) se han relacionado con los comportamientos de fumar. Por lo tanto, se cree que estos sesgos cognitivos desempeñan un papel en el mantenimiento de los comportamientos de fum...
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Los procesos de motivación cognitiva activados automáticamente, como la tendencia a atender o abordar los estímulos relacionados con el tabaquismo (es decir, el sesgo de atención y el enfoque) se han relacionado con los comportamientos de fumar. Por lo tanto, se cree que estos sesgos cognitivos desempeñan un papel en el mantenimiento de los comportamientos de fumar.
Los sesgos cognitivos se pueden modificar con la modificación del sesgo cognitivo (CBM), que promete ser una intervención en línea de fácil acceso y bajo costo. Sin embargo, se sabe poco sobre la efectividad de las intervenciones en línea que combinan dos variedades de CBM. Apuntar a sesgos cognitivos múltiples puede mejorar los resultados del tratamiento porque estos sesgos han demostrado ser relativamente independientes.
Este estudio tuvo como objetivo evaluar los efectos individuales y combinados de dos variedades de CBM basadas en la web: modificación de sesgo atencional (AtBM) y modificación de sesgo de enfoque (ApBM), en un ensayo controlado aleatorio doble ciego (ECA) con un 2 (AtBM : activo versus simulado) × 2 (ApBM: activo versus simulado) diseño factorial.
Un total de 504 fumadores adultos que buscaban ayuda en línea para dejar de fumar fueron asignados aleatoriamente a 1 de 4 condiciones experimentales para recibir 11 sesiones de capacitación CBM totalmente automatizadas. Para aumentar la motivación intrínseca de los participantes para cambiar sus conductas de fumar, todos los participantes recibieron primero comentarios breves, automatizados y personalizados. El resultado primario fue la abstinencia de prevalencia puntual durante el período de estudio. Los resultados secundarios incluyeron el consumo diario de cigarrillos y el sesgo de atención y enfoque. Todos los resultados se autoevaluaron repetidamente en línea desde el inicio hasta el seguimiento de 3 meses. Para el examen de los efectos del entrenamiento sobre los cambios en los resultados, se adoptó un análisis por intención de tratar con un enfoque de modelado multinivel (MLM).
Solo el 10. 7% (54/504) de los participantes completaron las 11 sesiones de entrenamiento, y el 8. 3% (42/504) de los participantes alcanzaron la evaluación de seguimiento de 3 meses. MLM mostró que con el tiempo, ni AtBM o ApBM ni una combinación de ambos diferían de su respectivo entrenamiento simulado en las tasas de abstinencia de prevalencia puntual (P = . 17, P = . 56 y P = . 14, respectivamente), y en los cambios en consumo diario de cigarrillos (P = . 26, P = . 08 y P = . 13, respectivamente), sesgo atencional (P = . 07, P = . 81 y P = . 15, respectivamente), y sesgo de aproximación (P = . 57, P = . 22 y P = . 40, respectivamente), mientras que el uso diario de cigarrillos disminuyó con el tiempo en todas las condiciones para todos los participantes (P <. 001).
Este ECA no brinda apoyo para la efectividad de combinar AtBM y ApBM en una intervención de autoayuda para dejar de fumar basada en la web. Sin embargo, este estudio tuvo una tasa de abandono muy alta y una frecuencia muy baja de uso del entrenamiento, lo que indica una baja aceptación general de la intervención, lo que impide cualquier conclusión definitiva sobre su eficacia. Discutimos cómo este estudio puede informar futuros diseños y configuraciones de intervenciones CBM en línea.
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Goldberg y Stephen M. Stahl. Prologo de Alan F. Schatzberg. Durante las últimas cuatro décadas, l...
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