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Las representaciones de estados orbitofrontales están relacionadas con las adaptaciones de elección y las predicciones de recompensa

  • Autor/autores: Thomas A. Stalnaker, Nishika Raheja y Geoffrey Schoenbaum



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Artículo | 29/04/2021

Los animales pueden categorizar el medio ambiente en "estados", definidos por conjuntos únicos de contingencias de acción-resultado disponibles en diferentes contextos. Hacerlo les ayuda a elegir las acciones adecuadas y a hacer predicciones precisas de los resultados en cada estado dado. Se ha planteado la hipótesis de que los mapas de estado se mantienen en la corteza orbito...

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Los animales pueden categorizar el medio ambiente en "estados", definidos por conjuntos únicos de contingencias de acción-resultado disponibles en diferentes contextos. Hacerlo les ayuda a elegir las acciones adecuadas y a hacer predicciones precisas de los resultados en cada estado dado. Se ha planteado la hipótesis de que los mapas de estado se mantienen en la corteza orbitofrontal (OFC), un área implicada en la toma de decisiones y la codificación de información sobre las predicciones de resultados.


Aquí registramos la actividad neuronal en OFC en 6 ratas macho para probar las representaciones de los estados. Se entrenó a las ratas en una tarea de elección guiada por el olor que constaba de cinco bloques de prueba que contenían distintos conjuntos de contingencias de acción-resultado, que constituían estados, con transiciones no señalizadas entre ellos. Los conjuntos neurales OFC se analizaron utilizando algoritmos de decodificación.


Los resultados indican que la gran mayoría de las neuronas OFC contribuyeron a las representaciones del estado actual en cualquier momento, independientemente de las señales de olor y la entrega de recompensas, incluso a nivel de neuronas individuales. A lo largo de las transiciones de estado, estas representaciones integraron gradualmente la evidencia del nuevo estado; la velocidad a la que ocurrió esta integración en la parte previa a la elección del ensayo se relacionó con la rapidez con la que las elecciones de las ratas se adaptaron al nuevo estado.


Por último, las representaciones de OFC de las predicciones de resultados, a menudo consideradas como la función principal de OFC, dependían de la precisión de las representaciones de estado de OFC. La velocidad a la que ocurrió esta integración en la parte previa a la elección del ensayo se relacionó con la rapidez con la que las elecciones de las ratas se adaptaron al nuevo estado. 


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