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Aprovechar la IA para aumentar la experiencia humana en situaciones de crisis y combate

  • Autor/autores: Eric Vermetten t Isaac Galatzer-Levy



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Artículo | Fecha de publicación: 31/10/2025
Artículo revisado por nuestra redacción

Existe evidencia creciente de que las innovaciones digitales en salud mental —incluidas las aplicaciones móviles, las plataformas de realidad virtual y, más recientemente, los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs)— pueden ampliar y mejorar la prestación de atención en salud mental cuando se implementan con un diseño adecuado, una adaptación...



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Existe evidencia creciente de que las innovaciones digitales en salud mental —incluidas las aplicaciones móviles, las plataformas de realidad virtual y, más recientemente, los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs)— pueden ampliar y mejorar la prestación de atención en salud mental cuando se implementan con un diseño adecuado, una adaptación contextual y una gobernanza sólida.


Estas tecnologías tienen el potencial de reducir las brechas de acceso, fortalecer la toma de decisiones clínicas y promover la resiliencia psicológica tanto en pacientes como en profesionales, especialmente en regiones afectadas por crisis, donde las infraestructuras de atención tradicionales se encuentran interrumpidas o insuficientes.


En los conflictos armados prolongados, como la guerra en curso en Ucrania, la demanda sobre los profesionales de la salud mental ha alcanzado niveles sin precedentes. Estos especialistas deben trabajar en entornos austeros, de alto riesgo y cambios rápidos, a menudo con recursos limitados y sistemas de apoyo fragmentados. Los clínicos están expuestos de forma constante a eventos traumáticos, dilemas éticos y lesiones morales que desafían no solo su juicio profesional, sino también su bienestar personal. El estrés operativo sostenido, la incertidumbre prolongada y la fatiga emocional propias de estos contextos incrementan el riesgo de agotamiento, trauma secundario y fatiga decisional.


En tales circunstancias, la toma de decisiones clínicas se convierte en un proceso complejo influido tanto por la urgencia médica como por la vulnerabilidad humana. Las decisiones relacionadas con la priorización en el triaje, la evacuación médica, las evaluaciones de retorno al servicio o la estabilización psicológica rara vez son sencillas. Exigen evaluaciones rápidas de estados psicológicos complejos bajo condiciones de ambigüedad, escasez de recursos y tensión moral. En estos escenarios, incluso pequeños retrasos o errores de juicio pueden tener consecuencias profundas tanto para los resultados individuales como para la eficacia operativa.


En este contexto, las herramientas digitales de salud mental y los sistemas asistidos por inteligencia artificial (IA) —cuando se diseñan éticamente y con sensibilidad contextual— pueden desempeñar un papel transformador. Por ejemplo, los LLMs pueden ofrecer síntesis de información en tiempo real, apoyo a la toma de decisiones y asistencia en la comunicación para clínicos que trabajan bajo presión. Las intervenciones basadas en realidad virtual pueden entrenar a los profesionales en manejo de exposición al trauma o técnicas de inoculación al estrés, mientras que las aplicaciones móviles facilitan el monitoreo remoto, las redes de apoyo entre pares y las rutinas de autocuidado. No obstante, estas innovaciones deben implementarse bajo una supervisión ética rigurosa, garantizando la privacidad de los datos, la pertinencia cultural y un diseño centrado en las personas, para evitar el mal uso o la dependencia excesiva de la tecnología.


En última instancia, la integración de las innovaciones digitales en salud mental en los sistemas de atención en contextos de conflicto y posconflicto representa tanto una frontera prometedora como una responsabilidad moral, que requiere equilibrar la oportunidad tecnológica con la compasión humana, la experiencia clínica y la comprensión del contexto.


Resumen modificado por Cibermedicina


Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://www.nature.com/

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