Autor/autores:
Adriana P. C. Hermans, Dennis J. L. G. Schutter , Richard A. I. Bethlehem...(et.al)
El trastorno bipolar I (TB-I) es un trastorno altamente heterogéneo, caracterizado por episodios maníacos intensos y una elevada prevalencia de ansiedad comórbida. La variabilidad en la presentación clínica de los síntomas plantea desafíos para su comprensión y tratamiento. En este contexto, el objetivo de este estudio fue investigar si los s...
PUBLICIDAD
Estás viendo una versión reducida de este contenido.
Para consultar la información completa debes registrarte gratuitamente.
Tan sólo te llevará unos segundos.
Y si ya estás registrado inicia sesión pulsando aquí.
El trastorno bipolar I (TB-I) es un trastorno altamente heterogéneo, caracterizado por episodios maníacos intensos y una elevada prevalencia de ansiedad comórbida. La variabilidad en la presentación clínica de los síntomas plantea desafíos para su comprensión y tratamiento. En este contexto, el objetivo de este estudio fue investigar si los síntomas de ansiedad y manía pueden definir subgrupos clínicos distintos dentro del TB-I y examinar las posibles diferencias en las características de la red funcional cerebral entre estos subgrupos.
Para identificar subgrupos, se utilizaron puntuaciones de escalas clínicas específicas que evaluaban los síntomas de ansiedad y manía. Tras la reducción de la dimensionalidad de las puntuaciones, se llevó a cabo un análisis de agrupamiento basado en datos, empleando validación cruzada para garantizar la fiabilidad del modelo.
Este enfoque permitió identificar subgrupos que reflejaran de manera precisa la sintomatología clínica. Además, se realizaron exploraciones de resonancia magnética funcional en estado de reposo (rs-fMRI), preprocesadas con el software fMRIPrep, para analizar la conectividad cerebral. Se parcelaron las imágenes cerebrales y se construyeron redes funcionales que se evaluaron mediante medidas de teoría de grafos, tanto a nivel global como regional, para cada subgrupo identificado.
El análisis de agrupamiento reveló la existencia de subgrupos distintos en función de los síntomas de ansiedad y manía. En cuanto a la ansiedad, los sujetos se dividieron en dos subgrupos clínicamente diferenciados. Por otro lado, los síntomas de manía permitieron clasificar a los sujetos en cuatro subgrupos únicos. Cada subgrupo mostró diferencias significativas en varias escalas de síntomas, lo que sugiere que los subgrupos no solo se diferencian en términos de ansiedad y manía, sino también en otros aspectos clínicos relevantes.
A nivel de conectividad cerebral, se encontró que la asortatividad de la red funcional se asoció significativamente con los subgrupos de ansiedad. Sin embargo, las comparaciones post-hoc no revelaron diferencias estadísticamente significativas en las redes funcionales globales entre los subgrupos de ansiedad o manía.
A pesar de esto, sí se observaron diferencias regionales notables en la red funcional. Estas diferencias fueron especialmente evidentes en la fuerza y el grado de conectividad en los lóbulos temporal y frontal, lo que sugiere que estas áreas del cerebro pueden desempeñar un papel clave en la variabilidad clínica observada en el TB-I.
Una limitación importante del estudio es el pequeño tamaño de la muestra en algunos subgrupos, lo que podría haber limitado la capacidad para detectar diferencias significativas. Además, la representación categórica de los síntomas de ansiedad y manía, en lugar de una evaluación continua, puede haber restringido la sensibilidad del análisis para captar toda la variabilidad en los síntomas.
Este estudio destaca que las poblaciones con trastorno bipolar I pueden estratificarse en subgrupos clínicamente relevantes basados en la sintomatología de ansiedad y manía, lo que sugiere una heterogeneidad más compleja de lo que tradicionalmente se ha entendido. Las diferencias en la conectividad cerebral, especialmente en las regiones temporales y frontales, abren nuevas vías de investigación para comprender mejor las bases neurobiológicas de esta heterogeneidad. Estos hallazgos podrían tener implicaciones importantes para el desarrollo de tratamientos personalizados, dirigidos a los subgrupos específicos dentro de la población con TB-I, basándose en sus perfiles clínicos y patrones de conectividad cerebral.
Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://www.sciencedirect.com/
