Depresión y bipolaridad, los mayores predictores de deterioro funcional en universitarios

Este estudio analizó qué condiciones psicopatológicas se asocian con el mayor riesgo de deterioro funcional entre estudiantes universitarios de primer año.

Se realizó una encuesta transversal online en 60 universidades de 10 países, evaluando el deterioro del rol debido a problemas emocionales durante los últimos 30 días mediante la subescala emocional de 3 ítems del VR-36. A través de tablas de contingencia y regresión de Poisson se examinaron las asociaciones entre 12 condiciones psicopatológicas —ocho trastornos mentales probables y cuatro conductas autolesivas o suicidas (SITB)—, variables sociodemográficas y la presencia de “deterioro funcional significativo” (responder “la mayor parte” o “todo el tiempo” en al menos 2 de los ítems del VR-36).

Asimismo, se emplearon métodos de machine learning para predecir el riesgo individual de deterioro funcional basado en estas 12 condiciones. Posteriormente, se examinó la prevalencia observada de deterioro dentro de los 20 ventiles poblacionales para evaluar la concentración del riesgo, utilizando sensibilidad (SN) y valor predictivo positivo (PPV).

Participaron 43, 990 estudiantes (mediana: 19 años; RIC: 18–23). Un 27. 1 % presentó deterioro funcional significativo, y un 65. 8 % informó al menos una condición psicopatológica. Los estudiantes con una o más condiciones tuvieron un riesgo mucho mayor de deterioro que aquellos sin ninguna (RR = 3. 9; IC 95 %: 3. 6–4. 2). En los análisis multivariables, los correlatos más fuertes del deterioro fueron la depresión y el trastorno bipolar probables.

El riesgo se concentró notablemente: casi el 70 % del deterioro funcional se observó en el 35 % de estudiantes con mayor probabilidad predicha (PPV = 53. 2 %), es decir, en quienes acumulaban varias condiciones psicopatológicas.

En conclusión, el deterioro funcional debido a problemas emocionales es altamente prevalente entre estudiantes universitarios. Identificar y evaluar sistemáticamente estas condiciones permite localizar a los estudiantes con mayor riesgo, lo que puede orientar programas de prevención e intervención focalizados.

Resumen modificado por Cibermedicina

Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://www.sciencedirect.com/