Autor/autores:
Xiao-He Hou, Lei Feng, Can Zhang...(et.al)
La información de modelos de riesgo de demencia bien establecidos puede guiar la intervención dirigida para prevenir la demencia, además del objetivo principal de cuantificar la probabilidad de desarrollar demencia en el futuro. Realizamos una revisión sistemática de estudios publicados sobre modelos de riesgo de demencia existentes. Los modelos se evaluaron por...
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La información de modelos de riesgo de demencia bien establecidos puede guiar la intervención dirigida para prevenir la demencia, además del objetivo principal de cuantificar la probabilidad de desarrollar demencia en el futuro.
Realizamos una revisión sistemática de estudios publicados sobre modelos de riesgo de demencia existentes. Los modelos se evaluaron por sensibilidad, especificidad y área bajo la curva (AUC) del análisis de la característica operativa del receptor.
De 8462 estudios revisados, se identificaron 61 artículos que describen modelos de riesgo de demencia, con la mayoría de los artículos que modelan el riesgo de vida tardía (n = 39), seguidos por aquellos que predicen el deterioro cognitivo leve para la enfermedad de Alzheimer (n = 15) riesgo de vida (n = 4) y pacientes con diabetes (n = 3). Edad, sexo, educación, mini examen del estado mental, el consorcio para establecer un registro para la batería de evaluación neuropsicológica de la enfermedad de Alzheimer, subescala escala cognitiva, índice de masa corporal, consumo de alcohol y variables genéticas son los predictores más comunes incluidos en los modelos . La mayoría de los modelos de riesgo tenían una capacidad predictiva de moderada a alta (AUC> 0,70). El mayor valor de AUC (0,932) se produjo a partir de un modelo de riesgo desarrollado para pacientes con deterioro cognitivo leve.
La capacidad predictiva de los modelos existentes de riesgo de demencia es aceptable. Los modelos de riesgo de demencia específicos de la población son necesarios para poblaciones y subpoblaciones con diferentes características.
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