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Eficacia de las intervenciones de eSalud para reducir las condiciones de salud mental en los empleados: una revisión sistemática y un metanálisis

  • Autor/autores: Stratton E; Lampit A; Choi I...(et.al)



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Artículo | 29/12/2017

Muchas organizaciones promueven las aplicaciones de eHealth como un método factible y de bajo costo para abordar la enfermedad mental y el estrés entre sus empleados. Sin embargo, hay buenas razones por las que la eficacia identificada en muestras clínicas u otras puede no generalizarse para los empleados, y muchas aplicaciones se están desarrollando específicame...

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Muchas organizaciones promueven las aplicaciones de eHealth como un método factible y de bajo costo para abordar la enfermedad mental y el estrés entre sus empleados. Sin embargo, hay buenas razones por las que la eficacia identificada en muestras clínicas u otras puede no generalizarse para los empleados, y muchas aplicaciones se están desarrollando específicamente para este grupo. El objetivo de este documento es realizar la primera revisión sistemática y metaanálisis integral que evalúe la evidencia de la efectividad y examinar la eficacia relativa de los diferentes tipos de intervenciones de eSalud para los empleados.



Se realizaron búsquedas sistemáticas para artículos relevantes publicados desde 1975 hasta el 17 de noviembre de 2016, de ensayos de intervenciones de salud mental eHealth (basadas en aplicaciones o basadas en la web) enfocadas en la salud mental de los empleados. Se evaluó la calidad y el sesgo de todos los estudios identificados. Se extrajeron los promedios y las desviaciones estándar de los informes publicados, y se compararon las diferencias en los tamaños del efecto (g de Hedge) en los resultados estandarizados de salud mental. Los metaanalizamos estos usando un modelo de efectos aleatorios, estratificados por la duración del seguimiento, el tipo de intervención y si la intervención fue universal (no seleccionada) o dirigida a grupos seleccionados, p. "estresado".


Se identificaron 23 ensayos controlados de intervenciones de eHealth que, en general, sugirieron un pequeño efecto positivo tanto en la post intervención (g = 0.24, IC 95% 0.13 a 0.35) como en el seguimiento (g = 0.23, IC 95% 0.03 a 0.42). Hubo efectos diferenciales a corto plazo observados entre los tipos de intervención donde las intervenciones basadas en Mindfulness (g = 0.60, IC 95% 0.34 a 0.85, n = 6) mostraron mayores efectos que la Terapia de Conducta Cognitiva (CBT) basada (g = 0.15, 95% IC 0.02 a 0.29, n = 11) y las intervenciones basadas en el manejo del estrés (g = 0.17, IC 95% -0.01 a 0.34, n = 6). Sin embargo, las intervenciones de manejo del estrés difirieron según si se administraban a grupos universales o específicos con un tamaño del efecto moderadamente grande tanto después de la intervención (g = 0,64; IC del 95%: 0,54 a 0,85) como de seguimiento (g = 0,69; IC del 95%: 0,06 a 1.33) en grupos específicos, pero no tiene efecto en grupos no seleccionados.



Existe evidencia razonable de que las intervenciones de eSalud entregadas a los empleados pueden reducir la salud mental y los síntomas de estrés después de la intervención y aún así tener un beneficio, aunque se reducen en el seguimiento. A pesar del entusiasmo en el mundo corporativo por tales enfoques, los empleadores y otras organizaciones deben ser conscientes de que no todas las intervenciones son iguales, muchas carecen de evidencia, y lograr los mejores resultados depende de proporcionar el tipo correcto de intervención a la población correcta.


Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:http://journals.plos.org/

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