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El fundamento de la IA fue cristalizado durante la Conferencia de Dartmouth en 1956, iniciada por pioneros como John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester y Claude Shannon, quienes propusieron que cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la inteligencia puede, en principio, describirse con tanta precisión que una máquina pueda simularlo (McCarthy et al., 2006).
Las tecnologías de IA intentan imitar las funciones cognitivas humanas y a menudo se dividen en dos enfoques principales: el desarrollo de sistemas de IA que piensan como humanos y aquellos que actúan racionalmente
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