Curso de IA para profesionales sanitarios: Herramientas prácticas para el día a día

Requisitos

REQUISITOS PARA RECIBIR EL CERTIFICADO DE PARTICIPACIÓN:

Los alumnos deben descargar TODOS los contenidos en el plazo de CUATRO SEMANAS para poder recibir el certificado de participación.

Destinatarios

Profesionales sanitarios de todos los perfiles

Objetivos

Objetivo principal:

El objetivo principal del curso es capacitar a los participantes en el uso de la inteligencia artificial generativa en el sector médico, para mejorar la calidad de la atención médica y optimizar la gestión de tareas administrativas y comunicativas.

Objetivos específicos:

• Comprender el concepto de inteligencia artificial y su aplicación en el sector médico.

• Identificar las herramientas y plataformas generativas relevantes para el sector médico.

• Aprender a utilizar herramientas generativas para la redacción de informes médicos, procesamiento de informes y gestión de correo electrónico y comunicación.

• Conocer las consideraciones éticas y legales en el uso de IA generativa en medicina y aplicarlas en el uso práctico de estas herramientas.

Contenidos

Módulo 1 - Introducción a la IA generativa y su potencial en el sector médico

• ¿Qué es la inteligencia artificial?
- Conceptos generales
- Aplicaciones al sector médico de la inteligencia artificial
- Cronología de la IA

• ¿Qué es la IA generativa?
Breve introducción a la inteligencia artificial generativa y su relevancia en la actualidad:
- Definición de inteligencia artificial generativa
- Diferencias entre IA generativa y otras ramas de la inteligencia artificial

• Aplicaciones generales de la IA generativa
Exploración de ejemplos de uso en diferentes sectores, incluido el médico:
- Generación de texto y lenguaje natural (chatbots, traducción automática, redacción)
- Análisis y síntesis de datos (predicción de tendencias, análisis de secuencias genéticas, simulación
de sistemas biológicos)

• Beneficios y oportunidades en el sector médico
Discusión sobre cómo la IA generativa podría facilitar tareas diarias y mejorar la eficiencia en el ámbito médico:
- Ahorro de tiempo y recursos en la redacción y procesamiento de informes, respetando la protección
de datos y privacidad
- Apoyo en la toma de decisiones clínicas a través de análisis de datos y síntesis de información
- Mejora de la comunicación y colaboración entre profesionales de la salud mediante herramientas de
lenguaje natural
- Innovación en la investigación médica y el desarrollo de nuevos tratamientos y terapias

Módulo 2 - Herramientas y plataformas generativas para el sector médico

• Herramientas generativas relevantes
Descripción de otras herramientas y plataformas generativas disponibles y de interés para el sector médico:
- Aplicaciones y servicios de procesamiento de lenguaje natural para la redacción y corrección de textos
- Herramientas para organizar y analizar información médica de forma visual (gráficos, diagramas)
- Servicios en la nube y APIs para mejorar la eficiencia en la gestión de datos médicos

• Modelos de lenguaje específicos para el sector médico
- Proyectos en desarrollo
- Implementación ideal de las herramientas en centros médicos

• Sacando el máximo partido a ChatGPT en el sector de la salud
Presentación de ChatGPT como una herramienta generativa versátil y accesible:
- Descripción general de ChatGPT y su propósito
- Cómo utilizar ChatGPT para tareas cotidianas (redacción de informes, correos electrónicos, etc.)
- Casos prácticos en el sector médico

Módulo 3 - Ejemplos prácticos y aplicaciones en el ámbito médico

• Redacción de informes médicos
Uso de la IA generativa para agilizar la creación y edición de informes médicos:
- Creación de borradores de informes médicos utilizando herramientas generativas
- Mejora de la legibilidad y estructura de los informes con la ayuda de IA
- Revisión y corrección de errores gramaticales y de estilo
- Optimización del tiempo y la eficiencia en la redacción de informes

• Procesamiento de informes
Automatización del análisis y procesamiento de informes mediante IA generativa:
- Extracción y resumen de información relevante de documentos médicos
- Organización y clasificación de la información extraída
- Identificación de patrones y tendencias en los datos médicos
- Facilitar la toma de decisiones basada en datos con la ayuda de la IA

• Gestión de correo electrónico y comunicación
Aplicación de la IA generativa para optimizar la comunicación interna y externa en el sector médico:
- Redacción de correos electrónicos profesionales y claros con la ayuda de herramientas generativas
- Creación de mensajes personalizados y adaptados a las necesidades del destinatario
- Mejora de la eficiencia en la comunicación entre profesionales de la salud
- Mejora de la eficiencia en la comunicación con pacientes

Módulo 4 - Claves para obtener resultados de calidad y seguridad en la IA generativa

• Creación de buenos prompts
Técnicas y estrategias para formular preguntas y comandos que generen respuestas útiles y precisas:
- Importancia de ser claro y específico al formular preguntas y comandos
- Cómo incluir contexto y antecedentes relevantes en los prompts
- Ejemplos de prompts efectivos y no efectivos
- Práctica y experimentación para mejorar la calidad de los prompts

• Verificación y validación de información generada
Importancia de verificar y validar la información generada por las herramientas de IA antes de su uso
clínico o comunicación:
- Revisión cuidadosa de la información generada para garantizar su precisión y relevancia
- Comparación de la información generada con fuentes de confianza y conocimientos previos
- Comunicación efectiva de incertidumbres y limitaciones a otros profesionales de la salud y pacientes
- Responsabilidad en el uso de la información generada y en la toma de decisiones basadas en IA

• Limitaciones y sesgos de la IA generativa
Conciencia sobre las limitaciones y sesgos en la IA generativa y cómo mitigarlos.
- Reconocimiento de las limitaciones inherentes a las herramientas de IA generativa
- Identificación de posibles sesgos en las respuestas generadas
- Cómo abordar y corregir resultados inesperados o incorrectos
- Estrategias para minimizar los efectos negativos de los sesgos y limitaciones

Módulo 5 - Consideraciones éticas y legales en el uso de IA generativa en medicina

• Privacidad y protección de datos
Responsabilidades y precauciones en el manejo de datos médicos sensibles con IA generativa:
- Importancia de la confidencialidad y la privacidad en el sector médico
- Cumplimiento de leyes y regulaciones de protección de datos (GDPR, HIPAA)
- Prácticas de manejo seguro de datos y almacenamiento en la nube
- Desidentificación y anonimización de datos antes de su uso con herramientas generativas

• Ética en el uso de IA generativa
Reflexión sobre los principios éticos y la responsabilidad profesional en el uso de estas tecnologías:
- Respeto a la autonomía, beneficencia, no maleficencia y justicia en la aplicación de IA generativa
- Impacto de las decisiones basadas en IA en la atención al paciente y la calidad del servicio médico
- Responsabilidad de los profesionales de la salud en la supervisión y revisión de la información generada
- Promoción de la transparencia y la comunicación abierta sobre el uso de IA en medicina