La presentación clínica de los síntomas comunes durante los episodios depresivos en el trastorno bipolar (TB) y el trastorno depresivo mayor (MDD) plantea desafíos para el diagnóstico preciso. Las características neuroanatómicas específicas del trastorno pueden ayudar al desarrollo de la discriminación fiable entre estas dos condiciones clínicas. Para nuestra muestra de 16 pacientes con BD, 19 pacientes con MDD y 29 voluntarios sanos, se adoptaron las técnicas de imagen cerebral cortical basada en vértices para examinar el grosor cortical y el área de superficie, dos componentes de volumen cortical con determinantes genéticos distintos. Sobre la base de las características específicas de las características neuroanatómicas, entonces utilizamos el apoyo Vector Machine (SVM) algoritmo para discriminar entre pacientes con BD y MDD.
En comparación con los pacientes con DMM, los pacientes BD mostraron significativamente mayor área cortical superficial en los bankssts izquierdo, precuneus, precentral, parietal inferior, parietal superior y las circunvoluciones temporal medio derecha. Además, los volúmenes más grandes de las regiones subcorticales se encontraron en pacientes con BD. En análisis discriminativo SVM , la precisión global fue del 74,3%, con una sensibilidad del 62,5% y una especificidad del 84,2% (p = 0,028). En comparación con los controles, mayor superficie en las regiones temporo-parietal se observaron en pacientes con BD, y las cortezas más delgadas en las regiones fronto-temporal se observaron en pacientes con MDD, especialmente en el área órbito-frontal medial.
Estos hallazgos han demostrado distintas variaciones distribuidas espacialmente en el grosor cortical y la área de superficie en pacientes con BD y MDD, lo que sugiere potencialmente diferentes procesos etiológicos y neuropatológicos en estas dos condiciones. El empleo de la clasificación multimodal en las características biológicas específicas del trastorno ha arrojado luz al desarrollo de herramientas de clasificación potenciales que podrían ayudar a las decisiones diagnósticas.
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