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Los metabolitos recogidos en muestras de orina de pacientes con trastorno bipolar y depresión difieren, lo que permite nuevos métodos para el diagnóstico

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Noticia | Fecha de publicación: 16/09/2015
Artículo revisado por nuestra redacción

El trastorno bipolar es un trastorno mental complejo y debilitante que a menudo se diagnostica erróneamente como trastorno depresivo mayor. Por lo tanto, un gran porcentaje de sujetos con trastorno bipolar son tratados de forma incorrecta con antidepresivos en la práctica clínica. Para hacer frente a esta situación se necesitan pruebas de laboratorio objetivas para discriminar a los paciente...



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El trastorno bipolar es un trastorno mental complejo y debilitante que a menudo se diagnostica erróneamente como trastorno depresivo mayor. Por lo tanto, un gran porcentaje de sujetos con trastorno bipolar son tratados de forma incorrecta con antidepresivos en la práctica clínica. Para hacer frente a esta situación se necesitan pruebas de laboratorio objetivas para discriminar a los pacientes con trastorno bipolar de los depresivos.

Las técnicas de diagnóstico actuales incluyen cuestionarios bien estructurados para los pacientes pero pueden ser subjetivos y confusos. Sin embargo, un diagnóstico exacto es fundamental para poder escoger el tratamiento que mejor funcione en cada paciente. El doctor Peng Xie y su equipo han desarrollado un método objetivo para determinar la diferencia entre el trastorno depresivo mayor  y el trastorno bipolar, un estudio publicado en el Journal of Proteome Research.

Los investigadores combinaron tres técnicas: la cromatografía de gases, la espectrometría de masas y la resonancia magnética. Esta combinación permitió analizar metabolitos en muestras de orina recogidas en pacientes con trastorno depresivo mayor o trastorno bipolar. A partir de los resultados obtenidos, pudieron identificar seis biomarcadores con un porcentaje de probabilidad de predicción del 89 al 91% para cada trastorno.

Para acceder al texto completo es necesario consultar las características de suscripción de la fuente original: http://pubs.acs.org/journal/jprobs

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