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Los volúmenes subcorticales diferencian el Trastorno Depresivo Mayor, el Trastorno Bipolar y el Trastorno Depresivo Mayor remitido

  • Autor/autores: Matthew D. Sacchet; Emily E. Livermore; Juan Eugenio Iglesias (et al.)

    ,Artículo,Depresión Mayor,


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Artículo | 07/09/2015



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Resumen


Las regiones de materia gris subcortical han sido implicadas en los trastornos del estado de ánimo, incluyendo el Trastorno Depresivo Mayor (TDM) y el Trastorno Bipolar (TB). No está claro, sin embargo, si o cómo estas regiones difieren entre los trastornos del estado de ánimo y si tales anomalías son similares al estado o al rasgo. En este estudio se analizaron las diferencias en los volúmenes de materia gris subcortical entre individuos eutímicos con TB, TDM, TDM remitido (DMR) y sanos (CTL). Utilizando la segmentación de la materia gris automatizada de imágenes de RM de intensidad-1T, estimamos los volúmenes de 16 grandes estructuras de materia gris subcortical en 40 TB, 57 TDM, 35 DMR y 61 individuos de CTL. Utilizamos el análisis de varianza multivariado para examinar las diferencias de grupo en estas estructuras y las máquinas de vectores de soporte (MVS) para evaluar la clasificación individuo por individuo. Los análisis arrojaron diferencias significativas entre los grupos para los volúmenes (p = 0,003) del caudado (p = 0,029) y del diencéfalo ventral (DV). Para el caudado, tanto los participantes de TB (p = 0,004) como de TDM (p = 0,037) tenían menores volúmenes que los de los participantes de CTL. Para el DV, los participantes de TDM tenían volúmenes más grandes que los participantes de TB y de CTL (ps <0,005). Las MVS distinguieron el TDM del TB con una precisión del 59,5%. Estos hallazgos indican que los trastornos del estado de ánimo se caracterizan por anomalías en los volúmenes de materia gris subcortical y que el caudado y el DV contribuyen únicamente a la patología afectiva diferencial. La identificación de anomalías en la materia gris subcortical puede resultar útil para la prevención, el diagnóstico y el tratamiento de trastornos del estado de ánimo.


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Journal of Psychiatric Research
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