La respuesta del cerebro a la anticipación de recompensa y la depresión en la adolescencia: dimensionalidad, especificidad, y predicciones longitudinales en una muestra poblacional

Resumen

Los autores examinaron si las alteraciones en la red de recompensa del cerebro actuaban como un mecanismo a través del espectro de riesgo por depresión. Examinaron si estas alteraciones son específicas para la anhedonia en comparación con el estado de ánimo bajo y si son predictivas de resultados depresivos. Se utilizó MRI funcional para recoger las respuestas dependientes del nivel de oxígeno en sangre (BOLD) para la anticipación de recompensa en la tarea de incentivo monetario en 1576 adolescentes de una muestra poblacional. Se compararon los adolescentes con depresión subumbral actual y depresión clínica con sujetos sanos emparejados. Además, las respuestas BOLD fueron comparadas en adolescentes con anhedonia, estado de ánimo bajo, o ambos síntomas a través de un estudio longitudinal y transversal.

La actividad del estriado ventral se redujo en pacientes con depresión subumbral y clínica, en relación a los sujetos sanos de comparación. La baja activación del estriado ventral predijo la transición a la depresión subumbral o clínica en adolescentes previamente sanos dos años más tarde. Las respuestas del cerebro durante la anticipación de recompensa disminuyeron de forma progresiva entre adolescentes sanos, adolescentes con actual o futura depresión subumbral, y adolescentes con actual o futura depresión clínica. La baja actividad del estriado ventral fue asociada con la anhedonia pero no con bajo estado de ánimo; sin embargo, la presencia combinada de los dos síntomas mostró las reducciones más fuertes en el estriado ventral en todos los análisis.

Los resultados sugieren que una activación reducida del estriado actúa como mecanismo a través del espectro de riesgo para la depresión. Está asociado con la anhedonia en adolescentes sanos y es un indicador conductual de sistemas de valencia positivos, consistente con las predicciones basadas en “Reseach Domain Criteria”