Rodríguez J. Psicologia.com. 2010; 14:1.
http://hdl.handle.net/10401/2778
Artículo original
Dinámica de la aparición de eventos mentales.
Dynamics of the mental events occurrence.
Javier Rodríguez1*, Catalina Correa2, Signed Prieto3, Pedro Bernal4, Luz Ángela
Herrera5, Sofia Ángel García6, Claribel Guevara7, Yolanda Soracipa8
Resumen
La teoría de los sistemas dinámicos describe la evolución de sistemas deterministas y no
deterministas, mediante la construcción de atractores. Con el fin de establecer la evolución de la
dinámica de Eventos Mentales se evaluó la aparición de nueve categorías de eventos mentales
durante cinco días en cinco sujetos, desarrollando una simulación de esta dinámica con base en
los valores hallados empíricamente. Se construyeron atractores de estas dinámicas, y se
estableció la evolución del fenómeno. Se desarrolló una nueva metodología de evaluación de la
dinámica de eventos mentales de aplicación a cualquier caso particular con base en la teoría de
sistemas dinámicos, a partir de simulaciones de ésta, encontrando atractores caóticos que
permiten la caracterización de la evolución del sistema, evidenciando que de acuerdo con esta
metodología, las dinámicas presentan un comportamiento caótico, se autoorganizan dentro de
rangos acotados y constituyen un número finito de posibilidades.
Palabras claves: Pensamiento, procesos mentales, dinámica no lineal, simulación
computacional.
Abstract
The theory of dynamical systems describes the evolution of non-deterministic and deterministic
systems, through the construction of attractors. In order to establish the evolving dynamics of
Mental Events, the occurrence of nine categories of mental events during five days in five
subjects was evaluated, developing a simulation of this process based on the values empirically
found. Attractors of these dynamics were constructed, and set the trend. A new methodology for
assessing the dynamics of mental events was developed, applicable to any case, based on the
theory of dynamical systems, and simulations of the dynamic, finding chaotic attractors that
enable the characterization of the evolution of the system, showing that, according to this
methodology, the dynamics show a chaotic behavior, are self-organized into bounded ranges
and have a finite number of possibilities.
Keywords: Thinking, mental processes, mental events, nonlinear dynamics, computer
simulation.
Recibido: 30/11/2009 Aceptado: 26/10/2010 Publicado: 18/10/2010
* Correspondencia: grupoinsight2025@yahoo.es
1Director Grupo Insight. Centro de Investigaciones - Clínica del Country
2Psicóloga. Investigadora Grupo Insight.
3Investigadora Grupo Insight.
4Estudiante de Ingeniería de Sistemas. Universidad Nacional de Colombia. Investigador Grupo Insight.
5, 6 y 7Centro de Investigaciones - Clínica del Country.
8Estudiante de Licenciatura en Física. Universidad Pedagógica. Investigadora Grupo Insight.
Psicologia.com ISSN: 1137-8492
© 2010 Rodríguez J, Correa C, Prieto S, Bernal P, Herrera LA, García SA, Guevara C, Soracipa Y.
1
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Introducción
La teoría de los sistemas dinámicos evalúa matemáticamente dinámicas tanto predecibles como
impredecibles por medio de la representación de las variables dinámicas en espacios abstractos,
o espacio de fases, en los cuales se construyen mapas de retardo, los cuales representan de
manera abstracta la dinámica de un sistema, ubicando parejas ordenadas consecutivas en el
tiempo de valores de una variable dinámica en un espacio bidimensional, construyéndose
atractores de tres tipos: puntuales, cíclicos o caóticos (Devaney, 1992). Los dos primeros
corresponden a dinámicas predecibles, mientras que la tercera constituye una dinámica
impredecible. La teoría de los sistemas dinámicos y en particular el caos han sido aplicados a
diversos sistemas fisiológicos, como la caracterización de la morfología y dinámica cardiaca de
fetos (Rodríguez, 2006a) y adultos (Rodríguez, Prieto, Ortiz, Avilán, Álvarez, Correa, Prieto,
2006b). Recientemente, Rodríguez y cols. (2008a) desarrollaron un método de caracterización
de la dinámica cardiaca con base en la cuantificación de espacios de ocupación fractal del
atractor en el espacio de fases, diferenciando dinámicas agudas de crónicas y normales.
Los eventos o estados mentales (EM), entendidos como cualquier contenido de pensamiento
que se presente en la conciencia, fueron estudiados desde el nacimiento de la psicología.
Inicialmente se analizaron desde una perspectiva introspectiva o mentalista, desde donde se
considera que la capacidad reflexiva del sujeto, es decir, su capacidad de ser consciente de sus
propios estados, ya sea de forma inmediata o retrospectiva, constituyen el método más
adecuado para dar cuenta de los fenómenos psicológicos (Viqueira, 1937). Este tipo de trabajos
fueron prácticamente abandonados por las críticas que recibieron desde el conductismo, siendo
retomados posteriormente desde el cognitivismo, para el estudio de actitudes, motivación y
solución de problemas, entre otros, estableciendo nuevas herramientas metodológicas para
evitar los problemas de subjetividad y no reproducibilidad del método introspectivo (BuelaCasal & Sierra, 1997). Sin embargo, las escuelas psicológicas suelen basar sus modelos en una
concepción de la dinámica psicológica como un sistema cerrado, desde perspectivas
reduccionistas y deterministas basadas en razonamientos causales (Blackerby, 1998). El tipo de
razonamiento que ha dirigido en gran medida el desarrollo de la psicología ha hecho que no se
hayan realizado investigaciones de la forma en que se presentan la totalidad de los EM en el
tiempo. En contraste, las teorías físicas y matemáticas desarrolladas en el último siglo, como los
sistemas dinámicos, la mecánica estadística y la cuántica, han encontrado órdenes matemáticos
acausales para la comprensión de fenómenos complejos, que no es posible explicar desde
modelos deterministas (Devaney, 1992; Feynman, Leighton & Sands 1964a; Feynman, Leighton
& Sands 1964b).
El propósito de la presente investigación es realizar una nueva metodología de análisis de la
dinámica de aparición de EM, basada en la teoría de los sistemas dinámicos, para evaluar la
evolución de este fenómeno.
Materiales y métodos
Participantes
La muestra está compuesta por cinco estudiantes universitarios con edades entre los 22 y los 28
años, tres de sexo femenino y dos masculino, seleccionados buscando características similares
en cuanto a estado civil, edad y estrato socioeconómico. Las características homogéneas de la
muestra se deben a que el objetivo del trabajo es la caracterización de la dinámica de EM por
medio de las teorías matemáticas y físicas propuestas, no la diferenciación entre grupos.
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Instrumentos
Para la etapa inicial se utilizaron grabadoras portátiles, mientras que para el registro de la
dinámica se utilizaron formatos diarios de autorregistro concurrente, conformados por
columnas en blanco encabezadas por cada una de las categorías de EM evaluadas, en las cuales
se realizaba el registro de forma manual.
Procedimiento
Las mujeres representan la mitad de las personas que viven con el VIH en todo el mundo, y más
del 60% de las infecciones por el VIH se encuentran en África. La primera fase del estudio tuvo
como objetivo seleccionar las categorías de EM que serían evaluadas. Para ello se buscó
determinar cuales eran los tipos de pensamiento que los sujetos presentaban con mayor
frecuencia. Se realizaron 15 grabaciones de 15 minutos para cada sujeto, en las que se pedía a los
participantes que enunciaran en voz alta el curso de sus pensamientos. Estas grabaciones fueron
realizadas por los participantes en sus espacios de acción normales, en momentos al azar en los
que recibían una señal en su celular. Si en ese momento ellos no podían realizar la grabación,
daban aviso a los investigadores, quienes escogían otro momento.
Las grabaciones fueron analizadas, registrando los EM hasta seleccionar las nueve categorías
con las que se realizaría el estudio, y que corresponden a los temas que se presentaron con
mayor frecuencia. Posteriormente, como el objetivo era que los participantes registraran la
mayor cantidad de EM durante el día, se realizó un proceso de entrenamiento en el que los
sujetos desarrollaron la capacidad de autoobservación necesaria para el registro de sus EM. Para
ello se realizaron 12 nuevas grabaciones de 15 minutos en las cuales los sujetos además de
enunciar sus pensamientos en voz alta, los registraban en el formato diseñado con las categorías
ya seleccionadas. Al terminar se realizaba una comparación entre el registro grabado y el escrito,
como retroalimentación para que observaran los momentos en los que dejaban de prestar
atención. Posteriormente se realizaron ocho registros en rangos de tiempo cada vez mayores con
el fin de completar el entrenamiento, familiarizar a los sujetos con la prueba durante su vida
cotidiana y aclarar dudas respecto a la clasificación de los EM.
Finalmente se llevó a cabo el registro de la información, seleccionando para ello 5 días no
consecutivos en los cuales se abarcara la mayor cantidad de campos de acción en las que los
participantes se desempeñaban. Los sujetos registraron los EM que se iban presentando desde
el momento de levantarse hasta acostarse, obteniendo de este modo 5 registros por cada sujeto,
uno por cada día.
Con base en los registros se determinó la frecuencia de aparición de cada EM en cada sujeto
para cada día, y posteriormente se realizó un programa en lenguaje Java para realizar una
simulación basada en una expansión de las frecuencias empíricas obtenidas, multiplicando por
10 cada una. Posteriormente se aplicó un generador de números seudo-aleatorios para generar
secuencias de EM dentro de los rangos definidos empíricamente con los valores obtenidos y así
tener conjuntos de los ordenados consecutivamente, con el fin de obtener parejas consecutivas
de EM con las que se construyen los mapas de retardo y evaluar el tipo de atractor que genera la
dinámica.
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Evaluación cualitativa del tipo de atractor
Con base en los atractores obtenidos se observa gráficamente si la dinámica evoluciona hacia un
atractor puntual, cíclico o caótico, determinando de este modo el tipo de dinámica del sistema.
Resultados
Con base en los registros iniciales se definieron nueve categorías de EM, por agrupar los que se
presentaron con mayor frecuencia:
- Sexo: EM que tengan como objeto deseos, temores, intenciones o recuerdos con contenido
sexual.
- Miedo: EM concernientes a temores, con excepción de EM que incluyan temores asociados a
alguna de las categorías restantes, en cuyo caso se cuentan dentro de la categoría
correspondiente.
- Dormir: EM referidos a la acción, deseo o intención de dormir, además de recuerdos de
sueños, con excepción de aquellos que incluyan contenidos sexuales, que serán incluidos en la
anterior categoría.
- Tiempo: EM relacionados con la forma de administración del tiempo (por ejemplo el afán por
llegar tarde), ya sea pasado, presente o futuro.
- Muerte: EM que tengan como objeto la muerte, ya sea propia o de otros seres.
- Otras personas: EM que se centren en otras personas, a no ser que éstos hagan referencia a las
categorías restantes, pues en ese caso, dicho evento corresponde a la categoría a la que se
refiere.
- Sí mismo: EM relacionados con la propia persona, a no ser que dicho EM se relacione con
alguna de las categorías restantes.
- Dinero: EM concernientes a todo tipo de posesión personal o dinero, propio o ajeno.
- Comida: EM referidos a la comida.
La tabla 1 muestra la expansión de las frecuencias, que se utilizó como base para la construcción
de los atractores para la evaluación gráfica de las dinámicas. Se encontró que las dinámicas
evolucionan hacia atractores caóticos, como se evidencia en la figura 1, y que los atractores
presentan diferencias entre sí, de tal modo que hay espacios ocupados más frecuentemente en
unas regiones que en otras, de acuerdo con las diferencias empíricas de frecuencias de aparición
de los EM.
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Tabla 1. Expansión de las frecuencias
Sujeto
EM/Día
1
2
3
1
2
3
4
5
1
2
3
4
5
1
2
SEXO
50
60
10
50
30
20
10
30
10
40
260
MIEDO
60
70
10
70
50
10
10
10
20
20
DORMIR
40
50
30
40
20
110
20
20
20
TIEMPO
110 220 110
150 180
60
90
80
MUERTE
10
10
0
0
10
20
0
OTROS
20
30
40
40
20
70
SÍ MISMO
30
20
10
40
10
DINERO
50
70
40
50
COMIDA
70
100
60
60
3
4
4
5
1
5
2
3
4
5
1
2
3
4
5
220 140 100 100 40
30
70
30
50
80
50
50
60
110
0
30
30
60
30
30
60
120
0
0
10
20
50
40
40
10
90
10
20
30
20
10
10
10
10
20
20
20
20
20
30
60
40
50
30
40
80
50
70
80
40
120
70
70
60
40
80
30
10
0
0
10
20
10
20
30
10
0
20
0
0
50
40
10
70
20
80
30
70
40
70
140
70
40
20
90 120 300 160 190 130 100 100 100 150
100
50
70
80
20
30
20
10
10
10
60
70
180
150
140 150
40
40
70
80
50
10
0
0
10
0
40
10
10
40
20
20
30
70
240
10
100
50
50
40
70
110
60
10
20
40
20
360
350 330 210 250 30
10
20
70
270
50
30
30
30
50
Figura 1. Atractores correspondientes a las dinámicas de EM del sujeto 3 en el día 1 y del sujeto 4 en el
día 5.
Suj3Dia1
Suj4Dia5
50
50
45
45
40
40
35
35
30
30
25
25
20
20
15
15
10
10
5
5
0
-10
0
-5
10
20
30
40
50
0
-10
0
10
20
30
40
50
-5
Discusión
Blackerby (1998) realizó un análisis sistemático del tipo de razonamiento implicado en el
desarrollo de modelos en psicología, evidenciando la tendencia a tomar como punto de partida
la concepción de los fenómenos psicológicos como sistemas cerrados, aún cuando sus
características se ajustan más a las de un sistema abierto, y realizó modelos para la descripción
matemática del comportamiento moral, basados en ecuaciones diferenciales, que fueron
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analizadas graficando iteraciones para observar los cambios de la dinámica, observando que de
acuerdo con el número de iteraciones realizadas, se obtiene un comportamiento que tiende
hacia un punto, un ciclo o un atractor caótico, con lo cual resulta posible escoger el mejor tipo de
modelo, de acuerdo con las implicaciones que haya que darle a cada uno de los parámetros
(como la familia, por ejemplo) dentro de la dinámica. De este modo logró una representación
dinámica de la evolución de dicho comportamiento. Sin embargo, Blackerby señala que una
dificultad al aplicar este tipo de modelos a datos psicológicos longitudinales existentes consiste
en que las variables que han sido medidas no son apropiadas para su uso en un modelo
dinámico no lineal. Por esta razón, los valores de los parámetros que usó para evaluar los
modelos son hipotéticos. La presente investigación sigue esta misma vía de la física aplicada a la
psicología, sólo que en este caso la caracterización desarrollada cuenta ya con medidas
empíricas, a diferencia de los modelos teóricos en el trabajo de Blackerby.
Los formatos diarios de autorregistro concurrente han sido utilizados corrientemente para el
registro de pensamientos, emociones y comportamientos, especialmente desde la terapia
cognitiva, con el fin de estudiar e intervenir en la forma de estructuración de la experiencia en la
forma de patrones de valoración e interpretación de acontecimientos o esquemas cognitivos, en
términos de Beck (1995). Independientemente del proceso de atención que influye en el curso
mismo de construcción de la dinámica, -y por el cual se realizó el proceso de entrenamiento
descrito, con el fin de minimizar el efecto de los instrumentos utilizados-, lo esencial, que es la
aparición de atractores caóticos de EM, permanece inalterado.
Esta metodología está basada en la aplicación de conceptos y análisis propios de la física teórica.
Las revoluciones de la física teórica durante el último siglo, tanto desde la mecánica cuántica,
como desde la mecánica estadística y desde la teoría de los sistemas dinámicos han sustentado
desde distintas perspectivas una concepción acausal de la naturaleza, demostrando matemática
y físicamente que, como dice Schrödinger (1968), la causalidad es una forma de pensar
contraída por la costumbre. Esta perspectiva ha permitido el desarrollo de trabajos innovadores
y de gran utilidad en campos tradicionalmente analizados desde perspectivas causales. Tal es el
caso del fenómeno de unión de péptidos de MSP-1 al glóbulo rojo, caracterizado con la teoría de
conjuntos (Rodríguez, 2008b) y posteriormente con las teorías de probabilidad y entropía
(Rodríguez, 2008c). Del mismo modo, el fenómeno de unión de péptidos al HLA clase II fue
inicialmente caracterizado con la teoría de conjuntos (Rodríguez, 2008c), y posteriormente se
desarrolló una teoría predictiva de dicho fenómeno, con base en las teorías de probabilidad,
combinatoria y entropía (Rodríguez, 2008d). Este trabajo busca hacer incursionar a la
psicología en una perspectiva conceptual acausal que puede proporcionar nuevas y útiles
posibilidades de análisis de los fenómenos psicológicos.
Agradecimientos
A todos los integrantes del Centro de investigaciones de la Clínica del Country, especialmente a
su directora, la Dra. Natalia Malaver, y al Dr. Ospina, Director Médico Clínica del Country, por
su apoyo a nuestro trabajo.
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Referencias
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Correspondencia:
Javier Rodríguez
Grupo Insight
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Bogotá Colombia
Cra 79 B No 51-16 Sur Int 5 Apto 102, Barrio Casablanca, Bogotá D.C., Cundinamarca, Colombia.
Tel. 4527541
E-mail: grupoinsight2025@yahoo.es
Cite este artículo de la siguiente forma (estilo de Vancouver):
Rodríguez J, Correa C, Prieto S, Bernal P, Herrera LA, García SA, Guevara C, Soracipa Y.
Dinámica de la aparición de eventos mentales. Psicologia.com [Internet]. 2010 [citado 18 Nov
2010];14:1. Disponible en: http://hdl.handle.net/10401/2778
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