Resumen
Antecedentes:
Comportamiento de respuesta atípica en cuestionarios de depresión puede invalidar las mediciones de gravedad de la depresión. Este estudio tuvo como objetivo identificar e investigar los perfiles atípicos de los síntomas depresivos utilizando un enfoque basado en datos sobre la base de la teoría de respuesta al ítem (IRT).
Métodos:
Un gran cohorte de participantes completó el autoinforme del Inventario sobre Sintomatología Depresiva (IDS-SR) al inicio del estudio (n = 2.329) y a los dos años de seguimiento (n = 1.971). Estadísticas de ajuste de Person se utilizaron para cuantificar la intensidad de la desviación observada del perfil esperado de síntomas de cada paciente dado el modelo IRT grupal. Los perfiles atípicos identificados se investigaron en cuanto a síntomas reportados, correlatos externos y consistencia temporal.
Resultados:
En comparación con los otros, los respondientes atípicos (6,8%) mostraron diferentes perfiles sintomáticos, con mayor "reactividad del estado de ánimo" e "ideación suicida" y menores niveles de síntomas leves como el "estado de ánimo triste". La respuesta atípica se asoció con mayor uso de medicamentos (antidepresivos tricíclicos, especialmente: OR = 1,5), menor somatización (OR = 0,8), severidad de ansiedad (OR = 0,8) y diagnósticos de ansiedad (OR = 0,8-0,9), mostrándose relativamente estable (29,0%) en el tiempo.
Limitaciones:
Este es un principio de prueba de metodológica basada en el IDS-SR para pacientes ambulatorios. Se necesitan estudios de implementación.
Conclusión:
La estadística ajustada a la persona se puede utilizar para identificar a pacientes que informan de patrones atípicos en los síntomas depresivos. En la investigación y la práctica clínica, la información de un diagnóstico adicional proporcionado por las estadísticas ajustadas unipersonalmente podría ayudar a determinar si las puntuaciones de gravedad de la depresión de los respondientes son interpretables o deberían ser aumentadas con información adicional.
