Autor/autores:
Cao J, Truong AL, Banu S...(et.al)
La depresión conlleva una importante carga financiera, médica y emocional para la sociedad moderna. Varios estudios de prueba de concepto han destacado cómo las aplicaciones pueden vincular los cambios dinámicos del estado de salud mental con las fluctuaciones en el uso de teléfonos inteligentes en pacientes adultos con trastorno depresivo mayor (MDD). Sin embarg...
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La depresión conlleva una importante carga financiera, médica y emocional para la sociedad moderna. Varios estudios de prueba de concepto han destacado cómo las aplicaciones pueden vincular los cambios dinámicos del estado de salud mental con las fluctuaciones en el uso de teléfonos inteligentes en pacientes adultos con trastorno depresivo mayor (MDD). Sin embargo, el uso de tales aplicaciones para monitorear adolescentes sigue siendo un desafío.
Este estudio tuvo como objetivo investigar si las aplicaciones de teléfonos inteligentes son útiles para evaluar y monitorear los síntomas de depresión en una población adolescente clínicamente deprimida en comparación con los siguientes instrumentos psicométricos clínicos estándar de oro: cuestionario de salud del paciente (PHQ-9), escala de calificación de Hamilton para la depresión ( HAM-D) y Hamilton Anxiety Rating Scale (HAM-A).
Reclutamos a 13 familias con pacientes adolescentes diagnosticados con MDD con o sin trastorno de ansiedad comórbido. Durante un período de 8 semanas, se recopilaron datos de estado de ánimo y datos de sensores de teléfonos inteligentes a través de la aplicación eValuation for Depression (SOLVD) basada en el uso de teléfonos inteligentes y en línea. También se recogieron las evaluaciones de los padres de los adolescentes. Los síntomas de depresión y ansiedad basales se midieron quincenalmente utilizando PHQ-9, HAM-D y HAM-A.
Observamos una correlación significativa entre el estado de ánimo autoevaluado durante un período de 2 semanas y las puntuaciones psicométricas quincenales de PHQ-9, HAM-D y HAM-A (0. 45≤ | r | ≤0. 63; P =. 009, P = . 01 y P = . 003, respectivamente). Los pasos diarios tomados, la frecuencia de los SMS y la duración promedio de las llamadas también estuvieron altamente correlacionados con los puntajes clínicos (0. 44≤ | r | ≤0. 72; todos P <. 05). Al combinar autoevaluaciones y datos de sensores de teléfonos inteligentes de los adolescentes, pudimos predecir el puntaje PHQ-9 con una precisión del 88% (23. 77 / 27). Al agregar las evaluaciones de los padres de los adolescentes, la precisión de la predicción aumentó aún más al 90% (24. 35 / 27).
Las aplicaciones para teléfonos inteligentes como SOLVD representan una forma útil de monitorear los síntomas depresivos en adolescentes clínicamente deprimidos, y estas aplicaciones se correlacionan bien con los instrumentos psicométricos estándar de oro actuales. Este es un primer estudio de este tipo que se realizó en la población adolescente e incluyó aportes de los adolescentes y sus padres como observadores. Los resultados son preliminares debido al pequeño tamaño de la muestra, y planeamos expandir el estudio a una población más grande.
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