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Actualidad y Artículos | Depresión, Trastornos depresivos   Seguir 70

Artículo | 30/04/2014

Trayectorias de síntomas depresivos en respuesta al estrés prolongado en médicos internos

  • Autor/autores: 1. C. Guille1,*, 2. S. Clark2, 3. A. B. Amstadter3and 4. S. Sen

    ,Artículo,Depresión,


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Resumen

El alto grado de heterogeneidad en el desarrollo de la depresión bajo estrés está en paradero desconocido en la modelización estadística tradicional. Empleamos una mezcla de modelado de crecimiento para identificar clases de individuos con mayor riesgo de depresión bajo estrés. La pasantía médica se utilizó como un modelo de estrés potencial. Los internos de los programas de residencia de Estados Unidos completaron evaluaciones demográficas, psicológicas y síntomas depresivos 2 meses antes de las prácticas y en intervalos de 3 meses a lo largo del año de prácticas.

Un total de 2.278 (59%) de internos optaron por participar en el estudio. Se identificaron tres clases de síntomas depresivos: i) clase estrés- resistente: 62% de los participantes reportan síntomas depresivos bajos antes y durante todo el año de prácticas; ii) clase estrés- neutral: el 22% de los participantes reportan síntomas depresivos leves antes y durante todo el año de prácticas; y iii) clase estrés-sensible: el 16% de los participantes reportan síntomas depresivos bajos antes de estrés de las prácticas, y altos niveles de síntomas depresivos a lo largo del año de prácticas. Los individuos en la clase estrés-sensible tenían más probabilidades de ser mujeres, en una especialidad quirúrgica, y tienen un historial de depresión, dificultad del entorno familiar temprana y puntuaciones de neuroticismo altas en comparación con los individuos de la clase estrés-resistente.

Los análisis basados en la trayectoria permite la identificación de un grupo de alto riesgo, dentro de una población heterogénea, que representa la relación entre el estrés y la depresión.

 

 

Objective. The high degree of heterogeneity in the development of depression under stress is unaccounted for in traditional statistical modeling. We employ growth mixture modeling to identify classes of individuals at highest risk of depression under stress.

Method. Medical internship was used as a prospective stress model. Interns from US residency programs completed demographic, psychological, and depressive symptom assessments 2 months prior to internship and at 3-month intervals throughout internship year.

Results. A total of 2278 (59%) of interns chose to take part in the study. Three classes of depressive symptoms were identified: i) Stress-resilient class: 62% of participants report low depressive symptoms before and throughout internship year; ii) Stress-neutral class: 22% of participants report mild depressive symptoms before and throughout internship year; and iii) Stress-sensitive class: 16% of participants report low depressive symptoms before internship stress, and high levels of depressive symptoms throughout internship year. Individuals in the Stress-sensitive class were more likely to be female, in a surgical specialty, and have a history of depression, difficulty early family environment and high-neuroticism scores compared with individuals in the Stress-resilient class.

Conclusion. Trajectory-based analysis allows for the identification of a high-risk group, within a heterogeneous population, that accounts for the link between stress and depression.
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Acta Psychiatrica Scandinavica
,Artículo,Depresión,
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