La estimulación de neuronas en cultivo promueve interacciones intercelulares que resultan en aprendizaje y capacidad ejecutiva.
Un equipo internacional de investigadores ha generado DishBrain, el primer sistema in vitro con inteligencia natural. Originado con neuronas derivadas de células madre y organizadas sobre una superficie de silicio portadora de una matriz de electrodos de alta densidad, DishBrain exhibe capacidad de aprendizaje en cuestión de pocos minutos. Así lo demuestra un experimento en el que este prototipo de cyborg aprendió a jugar a una versión electrónica de ping-pong en la que sólo se requiere un participante.
Los científicos subrayan la importancia de la retroalimentación estructurada de circuito cerrado como elemento clave del aprendizaje a lo largo del tiempo. Hasta ahora confinada al ámbito de la ciencia-ficción, la inteligencia biológica sintética estaría ahora al alcance de la innovación humana, según afirma Brett Kagan, investigador de la empresa Cortical Labs y primer autor del estudio. Aunque la superioridad de la computación biológica frente a la convencional está ampliamente reconocida, hasta ahora había sido difícil generar modelos neuronales in silico capaces de predecir la función de las redes formadas por estas células. Kagan asegura que los hallazgos facilitarán la investigación en áreas tradicionalmente impracticables, tales como los efectos pseudo-cognitivos en el cribado de fármacos y la diferenciación entre respuesta celular individual y colectiva.
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