Autor/autores:
Ashley L.Comes, Sergi Papiol, Thorsten Mueller...(et.al)
Es probable que las recientes mejoras en los enfoques proteómicos de alto rendimiento constituyan un avance esencial en el descubrimiento de biomarcadores, lo que promete mejorar la atención personalizada y el desarrollo de fármacos. Estas metodologías se han aplicado para estudiar patrones de proteínas multivariantes y proporcionar datos valiosos de tejidos peri...
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Es probable que las recientes mejoras en los enfoques proteómicos de alto rendimiento constituyan un avance esencial en el descubrimiento de biomarcadores, lo que promete mejorar la atención personalizada y el desarrollo de fármacos. Estas metodologías se han aplicado para estudiar patrones de proteínas multivariantes y proporcionar datos valiosos de tejidos periféricos. Para poner de relieve los hallazgos de la última década sobre tres de los trastornos psiquiátricos más comunes, a saber, la esquizofrenia (SZ), el trastorno bipolar (BD) y el trastorno depresivo mayor (TDM), consultamos PubMed. Aquí profundizamos en los hallazgos de treinta estudios, que utilizaron enfoques de proteómica y de inmunoensayo múltiple para la exploración de biomarcadores de sangre periférica. En un enfoque exploratorio, realizamos análisis de enriquecimiento en sangre periférica de acuerdo con estos resultados y determinamos la superposición entre los hallazgos proteómicos y los loci genéticos identificados en los estudios de asociación de genoma completo (GWAS). Los estudios que evaluamos demuestran que la proteómica para la investigación psiquiátrica ha sido heterogénea en objetivos y métodos y limitada por tamaños de muestra insuficientes, definiciones de casos mal definidas, inhomogeneidad metodológica y resultados confusos que limitan las conclusiones que pueden extraerse de ellos. Aquí, discutimos las posibilidades para superar los desafíos metodológicos para la implementación de firmas proteómicas en el diagnóstico psiquiátrico y ofrecemos una perspectiva para futuras investigaciones. Para cumplir la promesa de la proteómica en el diagnóstico de enfermedades mentales, las investigaciones futuras necesitarán cohortes grandes y bien definidas en combinación con tecnologías de última generación.
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