El profesor e investigador con amplia trayectoria en el campo de la Ciencia de Datos y la inteligencia Computacional Iván Palomares ha resaltado este martes la importancia, en un contexto de crisis sanitaria, de buscar aplicaciones prácticas de la ciencia de datos en el campo de la salud.
Así lo ha indicado en la Sede Antonio Machado de la Universidad Internacional de Andalucía (UNIA), situada en el municipio jiennense de Baeza, donde esta semana dirige, junto a la doctora en Informática Macarena Espinilla, el curso de verano 'Ciencia de datos y machine learning con aplicaciones'.
Sobre las aplicaciones sanitarias, el también investigador Senior en el Instituto Andaluz Interuniversitario de Ciencia de Datos e inteligencia Computacional (DaSCI) en la Universidad de Granada ha destacado en una entrevista con Europa Press el trabajo que está realizando un equipo de esta universidad.
Según ha explicado, emplea algoritmos que analizan datos de imágenes de radiografías pulmonares con el fin de detectar posibles positivos en covid-19. "Lo están haciendo mediante una técnica de Machine Learning conocida como 'deep learning' que emula el proceso cognitivo de las neuronas de los humanos", ha detallado.
Según el experto, que lidera en Granada un laboratorio de investigación en Sistemas de Recomendación y Sistemas de Soporte a la Decisión, "cada vez las empresas son más conscientes del uso del Big Data", mientras "hace unos años era impensable pensar que científico de datos fuera una profesión".
En este sentido, ha hablado sobre las ventajas de los sistemas de recomendación en los que trabaja. "Estos motores inteligentes adaptan y personalizan recomendaciones en base a los gustos y el comportamiento del usuario", ha comentado para mencionar empresas como Amazon, Netflix o Spotify como los grandes ejemplos de esta técnica.
Una de las principales aplicaciones de estas recomendaciones se encuentra en el ámbito del marketing. En este sentido, ha apuntado que "predices lo que es probable que al usuario le guste antes de que tenga que buscarlo, por lo que facilitas la labor de personalización y en cierto modo esto puede ayudar a aumentar ventas".
También se ha referido a la privacidad de los usuarios, una de las cuestiones más reñidas con la ciencia de datos. "Hay que tener ciertas consideraciones éticas y si vamos a compartir datos de usuarios hay que anonimizarlos, según las regulaciones vigentes", ha manifestado el profesor.
Con respecto al curso que dirige en la UNIA, ha explicado que ofrece un enfoque aplicativo de la ciencia de datos a nivel científico, de empresa e industria. "Hacemos hincapié en aplicaciones de I+D, en el ámbito de la salud y de personalización en Internet mediante sistemas de recomendación", ha añadido.
La mayoría del alumnado proviene del campo de la informática y la ingeniería, aunque también participan profesionales del ámbito de la salud o la administración. Palomares, además, ha querido mostrar su agradecimiento por la oportunidad que le ha ofrecido la UNIA de impartir esta nueva materia y ha adelantado que "si el curso va bien, por qué no crear una segunda parte".
