Resumen
Objetivo:
Caracterizar los patrones de trayectoria de violencia en pacientes con esquizofrenia, examinar las relaciones entre las trayectorias de violencia y las características clínicas basales y los niveles de lípidos, y generar un modelo para predecir las trayectorias más violentas.
Métodos:
En una muestra de 107 pacientes ingresados consecutivamente con trastornos del espectro esquizofrenia, el comportamiento violento fue clasificado por semana utilizando la Escala de Violencia. Los niveles en sangre de colesterol total (CT), triglicéridos (TG), colesterol de lipoproteínas de baja densidad y colesterol de lipoproteínas de alta densidad en los pacientes se midieron al ingreso. Se utilizó un análisis de la trayectoria para clasificar los cursos longitudinales de la violencia de los pacientes, y los correlatos de estas trayectorias fueron evaluados mediante análisis de regresión logística multinomial. Una regresión logística paso a paso se utilizó para seleccionar las mejores variables predictoras de las trayectorias más violentas.
Resultados:
Se obtuvieron cuatro trayectorias de violencia en los pacientes hospitalizados: clase 1 (sin violencia, 37,4%), clase 2 (baja estabilizada, 39,2%), clase 3 (alta cayendo bruscamente, 10,3%), y la clase 4 (alta cayendo lentamente, 13,1%). Aunque la relación entre la disminución de CT y los niveles de TG y el aumento de la violencia en los tipos de trayectoria no alcanzó significación estadística, una tendencia a la disminución en la proporción de altos niveles de TG dicotomizados se asoció significativamente con más violencia en los tipos de trayectoria (p = 0,04). Un modelo de 5 variables consistente en ser de sexo femenino, tener un inicio temprano, puntuar más alto en síntomas positivos, puntuar más bajo en síntomas negativos y niveles bajos en TC dicotomizados tuvo una exactitud de predicción de 0,85 (IC del 95% = 0,72-0,97).
Conclusiones:
Existen trayectorias de violencia distintas entre los pacientes con esquizofrenia, y las trayectorias más violentas se pueden predecir usando características clínicas basales y niveles de lípidos.
