Autor/autores:
Braund TA , O'Dea B , Bal D ...(et.al)
Los trastornos mentales son frecuentes durante la adolescencia. Entre los fenotipos digitales que se están desarrollando actualmente para monitorear los síntomas de salud mental, el comportamiento de tipeo es un candidato prometedor. Sin embargo, pocos estudios han evaluado directamente las asociaciones entre el comportamiento de tipeo y la gravedad de los síntomas de salud me...
Estás viendo una versión reducida de este contenido.
Para consultar la información completa debes registrarte gratuitamente.
Tan sólo te llevará unos segundos.
Y si ya estás registrado inicia sesión pulsando aquí.
Los trastornos mentales son frecuentes durante la adolescencia. Entre los fenotipos digitales que se están desarrollando actualmente para monitorear los síntomas de salud mental, el comportamiento de tipeo es un candidato prometedor. Sin embargo, pocos estudios han evaluado directamente las asociaciones entre el comportamiento de tipeo y la gravedad de los síntomas de salud mental, y si estas relaciones difieren entre los géneros.
En un análisis transversal de una gran cohorte, probamos si varias características del comportamiento de tipeo derivadas de los metadatos de las pulsaciones de teclas estaban asociadas con síntomas de salud mental y si estas relaciones diferían entre géneros.
Un total de 934 adolescentes del estudio Future Proofing realizaron 2 tareas de escritura en sus teléfonos inteligentes a través de la aplicación Future Proofing. Se extrajeron las características comunes de tiempo y frecuencia de las pulsaciones de teclas en todas las tareas.
Los síntomas de salud mental se evaluaron mediante el cuestionario de Salud del Paciente-Versión Adolescente, la escala de ansiedad Infantil-Forma Corta, el cuestionario de Angustia 5 y el Índice de Severidad del insomnio.
Se usaron correlaciones bivariadas para probar si las características de pulsación de teclas estaban asociadas con síntomas de salud mental. Las tasas de falso descubrimiento de los valores de P se ajustaron a los valores de q .
Los modelos de aprendizaje automático se entrenaron y probaron con muestras independientes (es decir, 80 % de entrenamiento, 20 % de prueba) para identificar si las funciones de pulsación de teclas podían combinarse para predecir síntomas de salud mental.
Las funciones de tiempo de pulsación de teclas mostraron una débil asociación negativa con los síntomas de salud mental entre los participantes.
Cuando se dividieron por género, las mujeres mostraron relaciones negativas débiles entre las funciones de tiempo de pulsación de teclas y los síntomas de salud mental, y relaciones positivas débiles entre las funciones de frecuencia de pulsación de teclas y los síntomas de salud mental.
Se encontraron relaciones opuestas para los hombres (excepto para habitar). Los modelos de aprendizaje automático que utilizan funciones de pulsación de teclas por sí solas no predijeron los síntomas de salud mental.
El aumento de los síntomas de salud mental se asocia débilmente con una escritura más rápida, con importantes diferencias de género. Los metadatos de pulsaciones de teclas deben recopilarse longitudinalmente y combinarse con otros fenotipos digitales para mejorar su relevancia clínica
Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://mental.jmir.org/
¡Novedad en libros! La visión actual del suicidio, científicamente fundamentada, es que, aunque ...
COMPRAR AQUÍ
Inicio: 25/09/2024 |Precio: 170€
Ver curso
