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Actualidad y Artículos | Investigación   Seguir 8

Artículo | 26/04/2024

Innovaciones en la Detección del Trastorno de Depresión Mayor y Bipolar a Través de Biomarcadores Urinarios Metabolómicos

  • Autor/autores: Tianjiao Wang , Jingzhi Yang, Yuncheng Zhu...(et.al)



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El estudio buscó biomarcadores en orina para diferenciar entre trastorno depresivo mayor y bipolar, intentando reducir diagnósticos erróneos mediante modelos de diagnóstico imparciales. Métodos Se aplicó cromatografía líquida de ultra alto rendimiento y espectrometría de masas (UHPLC-MS) para examinar los perfiles metabólicos...

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El estudio buscó biomarcadores en orina para diferenciar entre trastorno depresivo mayor y bipolar, intentando reducir diagnósticos erróneos mediante modelos de diagnóstico imparciales.


Métodos


Se aplicó cromatografía líquida de ultra alto rendimiento y espectrometría de masas (UHPLC-MS) para examinar los perfiles metabólicos en la orina de pacientes con trastorno depresivo mayor (TDM) y bipolar (BD), junto a controles sanos, utilizando herramientas de análisis de datos y bases de datos en línea para verificar los metabolitos identificados.


Resultados


Se identificaron dos paneles de diagnóstico que constan de una combinación de metabolitos e indicadores clínicos: uno para el TDM y otro para el BD.


La capacidad discriminativa de estos paneles se evaluó utilizando el área bajo la curva característica operativa del receptor (ROC), arrojando un área bajo la curva (AUC) de 0, 9084 para MDD y un valor de AUC de 0, 9017 para BD.


Conclusiones


Los ensayos basados ​​en espectrometría de masas de alta resolución son prometedores a la hora de identificar biomarcadores urinarios para los trastornos depresivos.


La combinación de metabolitos en orina e indicadores clínicos es eficaz para diferenciar los controles sanos de los individuos con TDM y BD.


Se considera que la vía metabólica que indica estrés oxidativo contribuye significativamente a los trastornos depresivos.


Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://www. sciencedirect. com/

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