Autor/autores:
Anni Nora, Oona Rinkinen, Hanna Renvall...(et.al)
Introducción El trastorno del desarrollo del lenguaje (DLD, por sus siglas en inglés) presenta desafíos significativos para adquirir y comprender el lenguaje hablado, aunque las bases neuronales de estas dificultades siguen siendo en gran parte inexplicadas. Los avances recientes en técnicas de neuroimagen, como la magnetoencefalografía (meg), proporcionan una a...
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El trastorno del desarrollo del lenguaje (DLD, por sus siglas en inglés) presenta desafíos significativos para adquirir y comprender el lenguaje hablado, aunque las bases neuronales de estas dificultades siguen siendo en gran parte inexplicadas. Los avances recientes en técnicas de neuroimagen, como la magnetoencefalografía (meg), proporcionan una alta resolución temporal que puede ser crucial para entender la dinámica neural involucrada en el procesamiento del lenguaje.
Este estudio utilizó MEG combinado con aprendizaje automático para explorar si las interrupciones en el seguimiento cortical del habla podrían subyacer a las dificultades de comprensión del lenguaje observadas en niños con DLD.
El objetivo era determinar si los niños con DLD muestran diferencias en cómo sus cerebros procesan y representan el lenguaje hablado a nivel cortical en comparación con sus pares de desarrollo típico (TD).
Específicamente, buscamos evaluar la respuesta cortical a las palabras habladas y los sonidos ambientales correspondientes, y evaluar la fidelidad de estas representaciones en el cerebro.
Realizamos grabaciones de MEG en una muestra de niños de 10 a 15 años, que comprendía 17 niños con DLD (10 niños y 7 niñas) y 17 niños TD (14 niños y 3 niñas). Los participantes estuvieron expuestos a palabras comunes en finés (por ejemplo, "perro", "coche", "martillo") y sonidos ambientales correspondientes (por ejemplo, ladridos de perro, motor de coche, martilleo). Analizamos las respuestas corticales utilizando modelos de aprendizaje automático para decodificar la envolvente de amplitud y las características del espectrograma de estos estímulos auditivos.
Las activaciones corticales en respuesta a las palabras habladas se sincronizaron efectivamente con la entrada del habla con una latencia aproximada de 100 ms en ambos grupos. Los modelos de aprendizaje automático decodificaron con éxito las palabras habladas a partir de las respuestas corticales con una precisión del 75-85%, principalmente en áreas temporales bilaterales del cerebro.
Sin embargo, al comparar la fidelidad de las representaciones de la envolvente de amplitud entre los dos grupos, los niños con DLD mostraron una representación cortical más pobre a una latencia de 200-300 ms, sugiriendo déficits en retener información acústico-fonética en la memoria a corto plazo.
Los resultados indican que, mientras que tanto los niños con DLD como los TD pueden procesar inicialmente las características básicas del habla, los niños con DLD tienen dificultades con el seguimiento cortical sostenido de los sonidos del habla.
Este déficit puede impedir su capacidad para mantener y manipular detalles fonéticos, que son cruciales para la comprensión del lenguaje y el aprendizaje.
La peor retención de información acústico-fonética a latencias más largas en niños con DLD podría explicar algunas de las dificultades fundamentales que estos niños experimentan con la comprensión del lenguaje y la adquisición del lenguaje subsiguiente.
Este estudio proporciona evidencia convincente de que la base neural del DLD puede involucrar un seguimiento cortical del habla deteriorado, particularmente en las etapas posteriores del procesamiento auditivo.
Estos hallazgos ofrecen ideas sobre los mecanismos potenciales que subyacen a los desafíos de comprensión del lenguaje en DLD y subrayan la importancia de intervenciones dirigidas que mejoren la retención y procesamiento fonético.
Las investigaciones futuras deberían ampliar estos hallazgos, quizás incluyendo una cohorte más grande y explorando intervenciones que podrían mejorar las capacidades de seguimiento cortical en niños con DLD.
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