Desarrollo y validación de un algoritmo de predicción de riesgos para la recurrencia del trastorno de pánico

Resumen

Objetivo:

Desarrollar y validar un algoritmo de predicción de riesgo de la recurrencia del trastorno de pánico.

Métodos:

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3 años de datos longitudinales se tomaron de la Encuesta Epidemiológica Nacional sobre Alcohol y Condiciones Relacionadas (2001/2002-2004/2005). 1.681 participantes con trastorno de pánico de por vida y que no habían tenido ataques de pánico durante al menos 2 meses fueron incluidos en la línea de base del estudio. La cohorte de desarrollo incluyó a 949 participantes; 732 de diferentes regiones censales estaban en la cohorte de validación. La recurrencia del trastorno de pánico durante el período de seguimiento se evaluó mediante el Programa de Entrevistas sobre el Trastorno por consumo de alcohol y sus Discapacidades Asociadas, basado en los criterios del DSM-IV. Se utilizó regresión logística para derivar el algoritmo. La discriminación y la calibración fueron evaluadas en el desarrollo y en la validación de cohortes.

Resultados:

El algoritmo desarrollado consistió en 11 predictores: edad, sexo, trastorno de pánico en los últimos 12 meses, dependencia de la nicotina, latidos cardíacos rápidos/taquicardia, toma de medicamentos para los ataques de pánico, sensación de asfixia y preocupación persistente acerca de tener otro ataque de pánico, dos rasgos de personalidad y trauma infantil. El algoritmo tiene un buen poder discriminativo (estadístico C = 0,7863, IC del 95%: 0.7487, 0.8240). En el conjunto de datos de validación externa, el estadístico C fue de 0,7283 (IC del 95%: 0.6889, 0.7764).

Conclusiones:

El algoritmo de riesgo desarrollado para predecir la recurrencia del trastorno de pánico tiene una buena discriminación y una excelente calibración. Los datos relacionados con los predictores pueden ser fácilmente alcanzables en la práctica clínica habitual. Puede ser utilizado por los clínicos para calcular la probabilidad de recurrencia del trastorno de pánico en los próximos 3 años en pacientes individuales, comunicar a los pacientes los riesgos personales y mejorar los enfoques personalizados de tratamiento.

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