Autor/autores:
Doris Pischedda, Stefano Palminteri, y Giorgio Coricelli
La codificación adaptativa de los estímulos en la corteza visual está bien documentada en la percepción, donde admite una codificación eficiente en una amplia gama de posibles percepciones. Recientemente, se ha informado un mecanismo neuronal similar también en la decisión basada en el valor, donde permite la codificación óptima de vas...
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La codificación adaptativa de los estímulos en la corteza visual está bien documentada en la percepción, donde admite una codificación eficiente en una amplia gama de posibles percepciones. Recientemente, se ha informado un mecanismo neuronal similar también en la decisión basada en el valor, donde permite la codificación óptima de vastos rangos de valores en PFC: la respuesta neuronal al valor depende del contexto de elección (codificación relativa), en lugar de ser invariante en todos los contextos ( codificación absoluta).
Además, el aprendizaje de valor es sensible a la cantidad de información de retroalimentación: proporcionar retroalimentación completa (tanto resultados obtenidos como perdidos) en lugar de retroalimentación parcial (solo resultado obtenido) mejora el aprendizaje. Sin embargo, no está claro si la codificación relativa se produce en todas las regiones PFC y cómo se ve afectada por la información de retroalimentación. Investigamos sistemáticamente la codificación de retroalimentación univariada y multivariada en varias regiones de PFC y comparamos tres modos de codificación neural: absoluta, parcialmente adaptativa y totalmente adaptativa.
Veintiocho participantes humanos (ambos sexos) realizaron una tarea de aprendizaje mientras se sometían a una exploración fMRI. En cada ensayo, eligieron entre dos símbolos asociados con un determinado resultado. Entonces, el resultado de la decisión fue revelado. Notablemente, en la mitad de los ensayos, los participantes recibieron retroalimentación parcial, mientras que en la otra mitad recibieron retroalimentación completa. Utilizamos análisis univariados y multivariados para explorar la codificación de valores en diferentes condiciones de retroalimentación.
Descubrimos que los resultados obtenidos y perdidos estaban codificados en mPFC, pero con signo opuesto en subdivisiones ventrales y dorsales. Además, demostramos que el aumento de la información de retroalimentación indujo un cambio de codificación absoluta a relativa. Nuestros resultados sugieren que la información de retroalimentación completa promueve la codificación de resultados dependiente del contexto.
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