La esquizofrenia es un trastorno mental complejo caracterizado por importantes alteraciones cognitivas y neurobiológicas. Se sabe que las deficiencias en la función cognitiva y el movimiento ocular son biomarcadores prometedores para la esquizofrenia. Sin embargo, los métodos de evaluación cognitiva requieren experiencia especializada.
Hasta la fecha, faltan datos sobr...
La esquizofrenia es un trastorno mental complejo caracterizado por importantes alteraciones cognitivas y neurobiológicas. Se sabe que las deficiencias en la función cognitiva y el movimiento ocular son biomarcadores prometedores para la esquizofrenia. Sin embargo, los métodos de evaluación cognitiva requieren experiencia especializada.
Hasta la fecha, faltan datos sobre herramientas de medición simplificadas para evaluar tanto la función cognitiva como el movimiento ocular en pacientes con esquizofrenia.
Objetivo
Este estudio tiene como objetivo evaluar la eficacia de una nueva plataforma basada en tablets que combina medidas cognitivas y de movimientos oculares para clasificar la esquizofrenia.
Métodos
En este estudio participaron cuarenta y cuatro pacientes con esquizofrenia, 67 controles sanos y 41 pacientes con otros diagnósticos psiquiátricos de 10 sitios en todo Japón.
Se utilizaron una tarea de movimiento ocular de visualización libre y dos herramientas de evaluación cognitiva (la tarea Codebreaker de la herramienta integrada THINC y la aplicación CognitiveFunctionTest) para realizar evaluaciones en un iPad Pro de 12, 9 pulgadas. Realizamos análisis comparativos de grupo y de regresión logística para evaluar la eficacia diagnóstica de las 3 medidas de interés.
Resultados
Las medidas cognitivas y de movimiento ocular difirieron significativamente entre pacientes con esquizofrenia y controles sanos (las 3 medidas; P < 0, 001). La tarea Codebreaker mostró la mayor eficacia de clasificación para distinguir la esquizofrenia con un área bajo la curva característica operativa del receptor de 0, 90.
La combinación de medidas cognitivas y de movimiento ocular mejoró aún más la precisión con un área máxima bajo la curva característica operativa del receptor de 0, 94.
Las medidas cognitivas fueron más efectivas para diferenciar a los pacientes con esquizofrenia de los controles sanos, mientras que las medidas de movimiento ocular diferenciaron mejor la esquizofrenia de otras afecciones psiquiátricas.
Conclusiones
Este estudio multisitio demuestra la viabilidad y eficacia de una aplicación para tableta para evaluar el funcionamiento cognitivo y los movimientos oculares en pacientes con esquizofrenia.
Nuestros resultados sugieren el potencial de las evaluaciones de la función cognitiva y el movimiento ocular basadas en tabletas como herramientas de evaluación simples y accesibles, que pueden ser útiles para una futura implementación clínica.
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