Autor/autores:
Maarten G. Poirot, M.S, Henricus G. Ruhe, Henk-Jan M.M. Mutsaerts...(et.al)
Objetivo La respuesta al tratamiento antidepresivo en el trastorno depresivo mayor varía sustancialmente entre individuos, lo que alarga el proceso de encontrar un tratamiento eficaz. Los autores intentaron determinar si un enfoque de aprendizaje automático multimodal podría predecir la respuesta temprana a la sertralina en pacientes con trastorno depresivo mayor. Evaluaron...
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La respuesta al tratamiento antidepresivo en el trastorno depresivo mayor varía sustancialmente entre individuos, lo que alarga el proceso de encontrar un tratamiento eficaz.
Los autores intentaron determinar si un enfoque de aprendizaje automático multimodal podría predecir la respuesta temprana a la sertralina en pacientes con trastorno depresivo mayor.
Evaluaron la contribución predictiva de la neuroimagen por resonancia magnética y las evaluaciones clínicas al inicio y después de 1 semana de tratamiento.
Este fue un análisis secundario prerregistrado de datos del estudio Establecimiento de moderadores y biofirmas de respuesta antidepresiva en la atención clínica (EMBARC), un ensayo clínico aleatorizado, multicéntrico, doble ciego y controlado con placebo que incluyó a 296 pacientes ambulatorios adultos con trastorno depresivo mayor recurrente o crónico no medicado.ç
Se recopilaron datos clínicos y de neuroimagen por resonancia magnética antes y después de 1 semana de tratamiento.
El rendimiento en la predicción de la respuesta y la remisión, recopilado después de 8 semanas, se cuantificó utilizando puntuaciones de precisión equilibrada (bAcc) y área bajo la curva característica operativa del receptor (AUROC).
Se incluyeron en los análisis un total de 229 pacientes (edad media, 38 años [DE = 13]; 66 % mujeres). El rendimiento de la validación cruzada interna para predecir la respuesta a la sertralina (bAcc=68% [SD=10], AUROC=0, 73 [SD=0, 03]) fue significativamente mejor que el azar.
La validación cruzada externa de los datos de los que no respondieron al placebo (bAcc=62%, AUROC=0, 66) y los que no respondieron al placebo que cambiaron a sertralina (bAcc=65%, AUROC=0, 68) dieron como resultado diferencias que sugieren especificidad para el tratamiento con sertralina en comparación con el tratamiento con placebo. Finalmente, los modelos multimodales superaron a los modelos unimodales.
Los resultados del estudio confirman que se puede predecir la respuesta temprana al tratamiento con sertralina; que los modelos son específicos de sertralina en comparación con placebo; esa predicción se beneficia de la integración de datos de resonancia magnética multimodal con datos clínicos; y que las imágenes de perfusión contribuyen más a estas predicciones.
Utilizando este enfoque, un protocolo sencillo y eficaz podría individualizar la planificación del tratamiento con sertralina para mejorar la atención psiquiátrica.
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