El valor del lenguaje de las redes sociales para la evaluación del bienestar

El bienestar se mide predominantemente a través de autoinformes, lo que lleva mucho tiempo y es costoso. También se puede medir analizando automáticamente el lenguaje expresado en las plataformas de redes sociales, a través de la minería de texto de redes sociales (SMTM).

Presentamos una revisión sistemática basada en 45 estudios y un metanálisis de 32 validaciones convergentes de 18 estudios que informan correlaciones entre SMTM y el bienestar basado en encuestas.

Encontramos que

(1) los estudios se limitaron en su mayoría al idioma inglés,

(2) Twitter se usó predominantemente para la recopilación de datos,

(3) los métodos a nivel de palabra y basados ​​en datos fueron igualmente prominentes, y

(4) la satisfacción con la vida fue la más importante. resultado común estudiado.

Encontramos que las estimaciones de bienestar basadas en SMTM se correlacionaron con las puntuaciones informadas por la encuesta en todos los estudios en un promedio metaanalítico de r = 0, 33 (IC del 95 % [0, 25, 0, 40]) para evaluaciones de bienestar a nivel individual, y en r  = 0, 54 (IC del 95 % [0, 37, 0, 67]) para medidas regionales de bienestar.

Brindamos recomendaciones para futuros estudios de bienestar SMTM.

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