Detección de biomarcadores de neuroimagen en la esquizofrenia: Un meta-análisis de estudios de reconocimiento con patrones multivariados

Resumen

Los enfoques de reconocimiento de patrones multivariados han facilitado recientemente la búsqueda de biomarcadores fiables basados en neuroimagen en trastornos psiquiátricos como la esquizofrenia. Al tener en cuenta la naturaleza multifactorial de las funcionales cerebrales y los cambios estructurales, así como su localización distribuida a través de todo el cerebro, se superan los inconvenientes de los enfoques univariados tradicionales. Para evaluar la fiabilidad general de biomarcadores basados en neuroimagen, se realizó una búsqueda exhaustiva de la literatura para identificar todos los estudios que utilizaron el reconocimiento de modelos multivariados para identificar los patrones de alteraciones cerebrales que diferencian a los pacientes con esquizofrenia de los controles sanos. A modelo meta-analítico de efectos aleatorios bivariados se implementó para investigar la sensibilidad y la especificidad entre estudios, así como para evaluar la robustez de las variables potenciales de confusión. En la muestra total de n = 38 estudios (1.602 pacientes y 1.637 controles sanos), los pacientes se diferenciaron de los controles con una sensibilidad del 80,3% (IC 95%: 76,7 a 83,5%) y una especificidad del 80,3% (IC del 95%: 76,9 a 83,3%). El análisis de la modalidad de neuroimagen indicó una sensibilidad más alta (84,46%; IC del 95%: 79,9 a 88,2%) y una especificidad similar (76.9%, IC 95%: 71,3-81,6%) de los estudios rsfMRI en comparación con los estudios de resonancia magnética estructural (sensibilidad: 76,4%, IC del 95%: 71,9 a 80,4%; especificidad del 79,0%, IC 95%: 74,6-82,8%). El análisis moderador identificó efectos significativos en la edad (p = 0,029), en la modalidad de imagen (p = 0,019) y en sensibilidad de la fase de la enfermedad (p = 0,025), así como en la relación entre síntoma positivo y negativo (p = 0,022) y la especificidad de la medicación antipsicótica (p = 0,016). Nuestros resultados ponen de relieve la utilidad de los enfoques de reconocimiento de patrones multivariados para la identificación de biomarcadores fiables basados en neuroimagen. A pesar de la heterogeneidad clínica del fenotipo esquizofrénico, las alteraciones funcionales y estructurales en el cerebro diferencian a los pacientes esquizofrénicos de los controles sanos con un 80% de sensibilidad y especificidad.