MADRID (EUROPA PRESS) -
La Fundación para la Innovación y Prospectiva en Salud en España (FIPSE) está impulsando el proyecto 'Evidence-Based Behavior', con el objetivo de desarrollar un sistema que, a través de una 'app', recoja los datos de comportamiento del usuario desde cualquier 'smartphone' o 'wearable' y, mediante inteligencia artificial, permita al profesional detectar cambios en el comportamiento del paciente (actividad física, actividad social y estado emocional) y conocer su estado en tiempo real.
La ventaja del sistema propuesto, según detalla FIPSE, es la caracterización del comportamiento de los pacientes de forma pasiva (sin intervención alguna por parte del paciente), objetiva (a partir de datos y no de opiniones), "no estigmatizante" (los teléfonos móviles son dispositivos cotidianos) y continua.
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El carácter diferencial se encuentra en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial a la psiquiatría y el enfoque 'Big Data' de agregación de información de distintas fuentes, trabajo desarrollado a lo largo de los años por un grupo multidisciplinar de ingenieros y psiquiatras.
"Gracias a la ayuda de FIPSE, en 2017 se ha constituido Evidence-Based Behavior, una startup de base tecnológica que está desarrollando una solución 'eHealth' para el cuidado de pacientes psiquiátricos con la ayuda de un grupo de más de 30 psiquiatras y más de 600 pacientes que están contribuyendo diariamente con sus datos de comportamiento en diversos estudios clínicos", ha afirmado Antonio Artés, como investigador principal.
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