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Identificación del bajo riesgo de delitos violentos en la enfermedad mental severa con una herramienta de predicción clínica (Enfermedad Mental y Violencia de Oxford) [OxMIV]): Un estudio de derivación y validación

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Artículo | 12/05/2017

Resumen


Los enfoques actuales para estratificar a los pacientes con trastornos psiquiátricos en grupos sobre la base del riesgo de violencia están limitados por la inconsistencia, la precisión variable y la falta de escalabilidad. Para abordar la necesidad de una herramienta escalable y válida para evaluar el riesgo de violencia en pacientes con espectro de esquizofrenia o trastorno bipolar, describimos la derivación de una puntuación basada en factores recogidos de forma rutinaria y los hallazgos presentes de la validación externa.


A partir de una cohorte nacional de 75.158 individuos suecos de 15 a 65 años con diagnóstico de enfermedad mental severa (espectro de esquizofrenia o trastorno bipolar) con 574 018 episodios de pacientes entre el 1 de enero de 2001 y el 31 de diciembre de 2008, desarrollamos modelos predictivos para la delincuencia violenta (resultado primario) dentro de un año del alta hospitalaria para pacientes hospitalizados o contacto clínico con servicios psiquiátricos para pacientes ambulatorios (episodio del paciente) a través de la vinculación de los registros poblacionales. Se desarrolló un modelo de derivación para determinar la influencia relativa de los antecedentes penales preespecificados y los factores de riesgo sociodemográficos y clínicos, que en su mayoría se recopilan rutinariamente y luego se probaron en una validación externa. Medimos la discriminación y la calibración para la predicción de delitos violentos al año usando los límites de riesgo especificados.


De la cohorte de 75 158 pacientes con espectro de esquizofrenia o trastorno bipolar, asignamos 58 771 (78%) a la muestra de derivación y 16 387 (22%) a la muestra de validación. En la muestra de derivación, 830 (1%) individuos cometieron un delito violento dentro de los 12 meses de su episodio de su paciente. Desarrollamos un modelo de 16 ítems. Los predictores más fuertes de delitos violentos dentro de los 12 meses fueron la convicción por delitos violentos previos (odds ratio ajustado de 5 · 03 [IC del 95% 4,23-5,98], p <0,0001), sexo masculino (2,32 [1 P <0,0001), y la edad (0,63 por 10 años de edad [0 58 - 67], p <0,0001). En la validación externa, el modelo mostró buenas medidas de discriminación (c-index 0 · 89 [0 · 85-0 93]) y calibración. Para el riesgo de delito violento a 1 año, con un 5% de corte, la sensibilidad fue del 62% (95% IC 55-68) y la especificidad fue del 94% (93-94). El valor predictivo positivo fue del 11% y el valor predictivo negativo fue de más del 99%. Utilizamos el modelo para generar una sencilla calculadora de riesgo basada en la web (Enfermedad Mental y Violencia de Oxford [OxMIV]).


Hemos desarrollado una puntuación de predicción en una cohorte nacional de pacientes con espectro de esquizofrenia o trastorno bipolar, que puede ser utilizado como un complemento de la toma de decisiones en la práctica clínica mediante la identificación de aquellos que están en bajo riesgo de delincuencia violenta. El valor predictivo positivo bajo sugiere que se requiere una evaluación clínica adicional en individuos con alto riesgo de ofensa violenta para establecer quién podría beneficiarse de un manejo adicional del riesgo. Se necesita una mayor validación en otros países.


Acceso al texto completo en inglés.

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Lancet Psychiatry
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