Investigadores de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) se han puesto como objetivo comprender los factores que influyen en que las personas sigan estilos de vida beneficiosos para su salud cerebral y crear herramientas tecnológicas, basadas en modelos de inteligencia artificial, que mejoren la adherencia al tratamiento, es decir, el cumplimiento de las recomendaciones recibidas.
Se trata de un proyecto de investigación liderado por el Grupo de Bioingeniería y Telemedicina (GBT) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), en colaboración con el Institut Guttmann de Barcelona, que ha echado a andar recientemente tras obtener la financiación del Ministerio de Ciencia e Innovación en la convocatoria de Proyectos de Generación de Conocimiento 2022.
Según los expertos, la salud cerebral tiene un impacto directo en el bienestar, ya que retrasa la aparición de enfermedades y optimiza la capacidad del propio cerebro para promover la salud general en cada individuo. Por ello, consideran que resulta fundamental en unas sociedades cada vez más envejecidas conocer el impacto del estilo de vida en la salud cerebral y disponer de nuevas herramientas tecnológicas que la promuevan. No en vano, la Organización Mundial de la Salud (OMS) prevé que los trastornos neurológicos serán responsables en 2050 de más de la mitad del impacto económico de la discapacidad en el planeta.
El proyecto, llamado ToBrainHealth, tendrá una duración de tres años. Está dirigido por el catedrático Enrique Gómez Aguilera, responsable del Grupo de Bioingeniería y Telemedicina, y la profesora Patricia Sánchez González, ambos de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación (ETSIT).
El Institut Guttmann colabora en el proyecto a través de Barcelona BrainHealth Initiative (BBHI). Se trata de un estudio de cohortes prospectivo longitudinal, iniciado en 2017, que investiga el impacto de los estilos de vida en la salud cerebral, con más de 6.000 voluntarios involucrados, de entre 40 y 70 años, libres de cualquier enfermedad neurológica o psiquiátrica.
