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Validación en población clínica de la Problemática Internet Entertainment Use Scale for Adults (PIEUSAd)

  • Autor/autores: Olatz López-Fernández; Vega González-Bueso; Elena Montero...(et.al)

    ,Artículo,


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Artículo | Fecha de publicación: 19/04/2016
Artículo revisado por nuestra redacción

Resumen La adicción a las tecnologías ha sido debatida ampliamente tanto científica como clínicamente, siendo una condición a estudiar como potencial trastorno psiquiátrico. Algunas escalas españolas miden la adicción al internet, pero ninguna ha sido validada clínicamente. Los objetivos son describir la muestra clínica de pacientes en tratamiento por una adicción tecnológica, así ...

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Resumen

La adicción a las tecnologías ha sido debatida ampliamente tanto científica como clínicamente, siendo una condición a estudiar como potencial trastorno psiquiátrico. Algunas escalas españolas miden la adicción al internet, pero ninguna ha sido validada clínicamente. Los objetivos son describir la muestra clínica de pacientes en tratamiento por una adicción tecnológica, así como validar clínicamente la “Problematic Internet Entertainment Use Scale for Adults” (PIEUSAd). Una muestra clínica a pequeña escala (N=31; 71 por ciento hombres, con una edad media de 33,31) fue seleccionada, se recogieron datos socio-demográficos, clínicos y de uso de tecnologías, así como la PIEUSAd y la “Compulsive Internet Use Scale” a través de una encuesta. El contexto fue un centro de salud pública de Barcelona (España). Los pacientes en tratamiento por una adicción tecnológica como primer diagnóstico eran usualmente hombres jóvenes que sufrían de una e-adicción genuina (sobre todo, adicción a internet, videojuegos o cibersexo); solo la mitad parecía sufrir una patología dual (normalmente otra adicción). Eran normalmente derivados por otros profesionales de la salud y la mayor parte no habían sido tratados psiquiátricamente con anterioridad. La PIEUSAd mostró gran variabilidad en sus puntuaciones, alta validez factorial y de constructo, y excelente fiabilidad (a=0,98). En conclusión, la heterogeneidad de las características de los pacientes fue evidenciada. Además, la PIEUSAd ha sido validada clínicamente para poder hacer un mejor cribado en las adicciones tecnológicas, donde la “pérdida de control” y la “evasión” parecen ser los síntomas prevalentes en estos tipos de pacientes.

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