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Gigantes de la tecnología entran en el campo de la salud mental

  • Autor/autores: H.A. Eyre; A.B. Singh; C. Reynolds.

    ,Artículo,Atención primaria,


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Artículo | Fecha de publicación: 08/04/2016
Artículo revisado por nuestra redacción | Atención primaria

Resumen En septiembre de 2015, el director de National Institute of Mental Health (NIMH), T. Insel, anunció su partida del NIMH para dirigir la división de salud mental de Life Sciences de Google. Su decisión atrajo la atención mundial. Es interesante que para el campo de la salud mental Google pretenda solo respaldar innovaciones esperadas de un orden 10 tantos (“10x”) mejores que los co...

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Resumen

En septiembre de 2015, el director de National Institute of Mental Health (NIMH), T. Insel, anunció su partida del NIMH para dirigir la división de salud mental de Life Sciences de Google. Su decisión atrajo la atención mundial. Es interesante que para el campo de la salud mental Google pretenda solo respaldar innovaciones esperadas de un orden 10 tantos (“10x”) mejores que los competidores. De hecho, la atención y la investigación en la salud mental están plagadas de infinidad de retos que mejor se pueden atacar utilizando la capacidad informática que los gigantes de la tecnología pueden apalancar. El campo de la salud mental capta la máxima cantidad de datos de cualquier especialidad médica, dado que abarca conducta, cerebro y mente. La neurociencia física de la psiquiatría se fortalece con las neuroimágenes de gran resolución de diversas modalidades, así como los datos “ómicos” que comprenden genómica, epigenómica, proteómica, microbiómica y metabolómica. El crecimiento de tal cúmulo de grandes series de datos en psiquiatría proporciona oportunidades sin precedente para la exploración, la observación descriptiva, la generación de hipó- tesis y la predicción de problemas clínicos, de investigación y negocios y operacionales. Sin embargo, la escala de aportaciones de datos significa que se necesitan modelos computacionales que ayuden a los seres humanos a descubrir y comprender significado y definir patrones no evidentes: convertir datos en información, conocimiento y sabiduría...

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