Última actualización web: 15/06/2019

Asociación de depresión con riesgo de lupus eritematosa sistémico en mujeres evaluadas a la largo de dos décadas

Artículo | Depresión | 11/10/2018

  • Autor(es): Andrea L. Roberts, Laura D. Kubzansky y Susan Malspeis
  • Título original: Association of Depression With Risk of Incident Systemic Lupus Erythematosus in Women Assessed Across 2 Decades
  • Fuente: JAMA Psychiatry
RESUMEN

Durante mucho tiempo se ha planteado la hipótesis de que la depresión puede aumentar el riesgo de desarrollar una enfermedad autoinmune; sin embargo, la evidencia empírica rigurosa es escasa.

El objetivo es evaluar si existe una asociación entre la depresión y el riesgo de lupus eritematoso sistémico incidente (LES), una enfermedad autoinmune paradigmática y sistémica.

Este estudio prospectivo de cohorte longitudinal de 20 años evaluó los datos recopilados de 2 cohortes de mujeres que participaron en el Estudio de salud de enfermeras (1996-2012) y en el Estudio de salud II de enfermeras (1993-2013). Los análisis de datos se realizaron desde agosto de 2017 hasta mayo de 2018.

El LES con 4 o más criterios del Colegio Americano de Reumatología se determinó mediante un autoinforme y se confirmó mediante la revisión de los registros médicos. La depresión se evaluó repetidamente durante el seguimiento según si las mujeres informaron haber recibido un diagnóstico clínico de depresión, uso regular de antidepresivos o una puntuación inferior a 60 en el Inventario de salud mental de 5 artículos (MHI-5). Se examinaron los factores de riesgo de salud evaluados en forma longitudinal (p. Ej., Tabaquismo, índice de masa corporal, uso de anticonceptivos orales, menopausia o hormona posmenopáusica, consumo de alcohol, ejercicio o dieta) representaron un mayor riesgo de LES entre las mujeres con depresión y sin depresión. Se utilizaron modelos de regresión de riesgos proporcionales de Cox para estimar el riesgo de LES. Además, se evaluó la asociación de la depresión con un retraso de 4 años y el estado de depresión al inicio del estudio con el LES incidente durante el seguimiento.

Se incluyeron datos de 194483 mujeres (28-93 años de edad; 93% de blancos). Durante 20 años de seguimiento, se produjeron 145 casos de LES. En comparación con las mujeres sin depresión, las mujeres con antecedentes de depresión tuvieron un mayor riesgo posterior de LES (HR, 2.67; IC 95%, 1.91-3.75; P <.001). El ajuste para el índice de masa corporal, el tabaquismo y la anticoncepción oral y el uso de hormonas posmenopáusicas se atenuaron levemente (HR ajustada, 2,45; IC 95%, 1,74-3,45; p <0,001). El riesgo de LES se elevó con cada uno de los 3 siguientes indicadores de depresión modelados por separado: diagnóstico clínico de depresión (HR, 2,19; IC 95%, 1,29-3,71), uso de antidepresivos (HR, 2,80; IC 95%, 1,94-4,05), y las puntuaciones de MHI-5 que indican un estado de ánimo deprimido (HR, 1.70; IC 95%, 1.18-2.44). Las asociaciones se mantuvieron sólidas cuando el estado de depresión se retrasó en 4 años con respecto al resultado (HR, 1.99; IC del 95%, 1.32-3.00) y cuando se usó el estado de depresión al inicio del estudio (HR, 2.28; IC del 95%, 1.54 -3.37).

Este estudio contribuye a aumentar la evidencia de que la depresión puede estar asociada con un mayor riesgo de LES y sugiere que la asociación no se explica completamente por los factores de salud o comportamientos medidos.

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ABSTRACT

Importance  It has long been hypothesized that depression may increase the risk of developing autoimmune disease; however, rigorous empirical evidence is sparse.

Objective  To evaluate whether an association exists between depression and risk of incident systemic lupus erythematosus (SLE), a paradigmatic, systemic autoimmune disease.

Design, Setting, and Participants  This 20-year prospective, longitudinal cohort study evaluated data collected from 2 cohorts of women participating in the Nurses’ Health Study (1996-2012) and the Nurses’ Health Study II (1993-2013). Data analyses were conducted from August 2017 to May 2018.

Main Outcomes and Measures  Incident SLE with 4 or more American College of Rheumatology criteria was ascertained by self-report and confirmed by medical record review. Depression was assessed repeatedly throughout follow-up according to whether women reported having received a clinician’s diagnosis of depression, regular antidepressant use, or a score of less than 60 on the 5-item Mental Health Inventory (MHI-5). Whether longitudinally assessed health risk factors (eg, cigarette smoking, body mass index, oral contraceptive use, menopause or postmenopausal hormone use, alcohol use, exercise, or diet) accounted for increased SLE risk among women with vs without depression was examined. Cox proportional hazards regression models were used to estimate risk of SLE. In addition, the association of depression lagged by 4 years, and depression status at baseline with incident SLE throughout follow-up was assessed.

Results  Data from 194 483 women (28-93 years of age; 93% white) were included. During 20 years of follow-up, 145 cases of SLE occurred. Compared with women with no depression, women with a history of depression had a subsequent increased risk of SLE (HR, 2.67; 95% CI, 1.91-3.75; P < .001). Adjustment for body mass index, cigarette smoking, and oral contraception and postmenopausal hormone use slightly attenuated associations (adjusted HR, 2.45; 95% CI, 1.74-3.45; P < .001). The SLE risk was elevated with each of the 3 following depression indicators modeled separately: clinician’s diagnosis of depression (HR, 2.19; 95% CI, 1.29-3.71), antidepressant use (HR, 2.80; 95% CI, 1.94-4.05), and MHI-5 scores indicating depressed mood (HR, 1.70; 95% CI, 1.18-2.44). Associations remained strong when depression status was lagged by 4 years with respect to the outcome (HR, 1.99; 95% CI, 1.32-3.00) and when depression status at baseline was used as the exposure (HR, 2.28; 95% CI, 1.54-3.37).

Conclusions and Relevance  This study contributes to increasing evidence that depression may be associated with increased risk of SLE and suggests that the association is not fully explained by measured health factors or behaviors.


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