Autor/autores:
Liang Pan, Ling Li, Hongye Peng...(et.al)
Objetivo Este estudio tuvo como objetivo explorar el efecto potencial del tiempo de sueño, el dolor y la satisfacción con la vida en la asociación entre el estado civil y los síntomas depresivos. Métodos Este estudio incluyó a 9780 personas de 45 años o más del estudio longitudinal de Salud y Jubilación de China (CHARLS) en 2015. Se...
PUBLICIDAD
Crea tu cuenta gratis y léelo completo ahora.
¿Ya estás registrado? Inicia sesión aquí .
Este estudio tuvo como objetivo explorar el efecto potencial del tiempo de sueño, el dolor y la satisfacción con la vida en la asociación entre el estado civil y los síntomas depresivos.
Este estudio incluyó a 9780 personas de 45 años o más del estudio longitudinal de Salud y Jubilación de China (CHARLS) en 2015. Se utilizó un análisis de regresión para explorar el efecto mediador de mediadores específicos en la asociación entre el estado civil y los síntomas depresivos. Se utilizó el método Bootstrap para examinar la significación estadística de los efectos mediadores.
En el modelo de mediación que incorporó el tiempo de sueño, el dolor y la satisfacción con la vida como mediadores entre el estado civil y los síntomas depresivos, el efecto directo del estado civil sobre los síntomas depresivos fue estadísticamente significativo (p < 0, 001, IC del 95 % = 0, 699, 1, 428). Aproximadamente el 39, 28% (Efecto indirecto/Efecto total) de la asociación significativa entre el estado civil y los síntomas depresivos estuvo mediada por el tiempo de sueño, el dolor y la satisfacción con la vida.
Las limitaciones incluyen la falta de representatividad de los residentes rurales y una relación de causa y efecto poco clara.
Aquellos individuos de mediana edad y ancianos separados/divorciados/viudos/nunca casados podrían ser una población de alto riesgo de síntomas depresivos. Podría ser posible aliviar los síntomas depresivos de estas personas garantizando el sueño suficiente, aliviando el dolor y mejorando la satisfacción con la vida.
Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://www.sciencedirect.com/
Explora el artículo con IA