Última actualización web: 22/05/2019

Interacciones moduladoras de la conectividad funcional cerebral en estado de reposo en el trastorno depresivo mayor

Artículo | Depresión | 24/11/2018

  • Autor(es): Tu Z, Jia YY, Wang T...(et.al)
  • Título original: Modulatory interactions of resting-state brain functional connectivity in major depressive disorder
  • Fuente: Neuropsychiatric Disease and Treatment
  • Referencia: VOL 2018- Num 14- Pags. 2461-2472
RESUMEN

El trastorno depresivo mayor (TDM) está mediado por la desregulación crónica de los circuitos neuronales complejos, en particular los neurotransmisores específicos u otros sustratos neurales. Recientemente, se han observado aumentos y disminuciones en la conectividad funcional en estado de reposo en pacientes con TDM. Sin embargo, investigaciones anteriores solo han evaluado la conectividad funcional dentro de una red específica o algunas regiones de interés, sin considerar los efectos moduladores de las regiones cerebrales completas. Para completar la brecha de investigación, este estudio empleó PPI (interacción fisiofisiológica) para investigar la conectividad funcional en todas las regiones del cerebro. Además del PPI tradicional utilizado para la investigación cognitiva, el análisis del PPI actual es más adecuado para explorar el mecanismo neural en pacientes con TDM. Además, este método PPI no requiere una nueva tarea de estimación cognitiva y puede evaluar los efectos moduladores en diferentes partes del cerebro sin el establecimiento previo de regiones de interés.
En primer lugar, reclutamos a 76 pacientes ambulatorios con trastorno depresivo mayor y realizamos una resonancia magnética para adquirir imágenes estructurales y funcionales. Como se mencionó en el estudio anterior de redes de estado de reposo, identificamos ocho redes de estado de reposo intrínsecas bien definidas mediante el uso de análisis de componentes independientes. Posteriormente, exploramos las regiones que exhibían interacciones moduladoras síncronas dentro de la red mediante la ejecución del análisis PPI.
Nuestros hallazgos indicaron que los efectos moduladores entre el paciente sano y el paciente son diferentes. Mediante el uso del análisis de PPI en neuroimagen puede ayudarnos a comprender los mecanismos de las alteraciones neuronales en pacientes con TDM. Además, este estudio proporciona una nueva visión de las complicadas relaciones entre tres o más regiones del cerebro, así como diferentes funciones de redes cerebrales externas e internas.
Además, la conectividad funcional puede profundizar nuestro conocimiento sobre las funciones cerebrales complejas en pacientes con TDM y sugerir un nuevo tratamiento multimodal para la MDD, incluida la terapia dirigida y la estimulación magnética transcraneal.

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ABSTRACT

Background: Major depressive disorder (MDD) is mediated by chronic dysregulation of complex neural circuits, particularly the specific neurotransmitters or other neural substrates. Recently, both increases and decreases in resting-state functional connectivity have been observed in patients with MDD. However, previous research has only assessed the functional connectivity within a specific network or some regions of interests, without considering the modulatory effects of the entire brain regions. To fill in the research gap, this study employed PPI (physiophysiological interaction) to investigate the functional connectivity in the entire brain regions. Apart from the traditional PPI used for cognitive research, current PPI analysis is more suitable for exploring the neural mechanism in MDD patients. Besides, this PPI method does not require a new cognitive estimation task and can assess the modulatory effects on different part of brain without prior setting of regions of interest.
Methods: First, we recruited 76 outpatients with major depressive disorder, and conducted MRI scan to acquire structural and functional images. As referred to the previous study of resting-state networks, we identified eight well-defined intrinsic resting-state networks by using independent component analysis. Subsequently, we explored the regions that exhibited synchronous modulatory interactions within the network by executing PPI analysis.
Results: Our findings indicated that the modulatory effects between healthy crowed and patient are different. By using PPI analysis in neuroimaging can help us to understand the mechanisms of neural disruptions in MDD patients. In addition, this study provides new insight into the complicated relationships between three or more regions of brain, as well as different brain networks functions in external and internal.
Conclusion: Furthermore, the functional connectivity may deepen our knowledge regarding the complex brain functions in MDD patients and suggest a new multimodality treatment for MDD including targeted therapy and transcranial magnetic stimulation.


major depressive disorder, physiophysiological, modulatory effects, resting-state networks

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Etiquetas: trastorno depresivo mayor, efectos fisiofisiológicos, moduladores, redes en estado de reposo

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