La frecuencia alfa individual predice la respuesta a rTMS en síntomas disfóricos de la depresión

La estimulación magnética transcraneal repetitiva (rTMS) es un tratamiento eficaz para el trastorno depresivo mayor (MDD), aunque la respuesta clínica varía ampliamente entre pacientes. Ante esta variabilidad, la investigación en neuroimagen y electrofisiología se ha centrado en identificar biomarcadores que permitan anticipar quiénes responderán mejor a la terapia. Entre ellos destaca la frecuencia pico alfa individual (iAF), un indicador estable de la actividad de los circuitos neuronales que generan ritmos alfa y que podría predecir la eficacia de la rTMS aplicada a 10 Hz.

Estudios previos evaluaron los resultados clínicos de forma general, pero Siddiqi et al. (2020) demostraron que los síntomas depresivos pueden agruparse en dos dominios especialmente robustos —disfórico y ansiosomático—, cada uno asociado a distintos patrones neurobiológicos y a respuestas específicas según la diana de estimulación. Con esta base, el nuevo estudio reexaminó el valor de la iAF como biomarcador predictivo de la respuesta a rTMS en esos dos dominios.

La investigación analizó a 27 pacientes con MDD tratados durante cinco semanas con rTMS de 10 Hz dirigida a la corteza dorsolateral prefrontal izquierda (DLPFC), junto con EEG basal para calcular la frecuencia pico alfa (PAF) y su distancia respecto a los 10 Hz de estimulación (PAFdist). Los resultados mostraron que la iAF se asociaba significativamente con la mejoría en el dominio disfórico, pero no en el ansiosomático.

Además, los efectos fueron más pronunciados en mujeres. Un análisis exploratorio ampliado (n = 121) reforzó estas diferencias por sexo, sugiriendo que la utilidad predictiva de la iAF podría ser particularmente fuerte en pacientes femeninas.

Los autores concluyen que la sensibilidad de la iAF como biomarcador depende tanto del tipo de síntomas predominantes como del sexo del paciente, y que estos factores podrían mejorar la personalización de los protocolos de rTMS en MDD.

Resumen modificado por Cibermedicina

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