Koutsouleris y sus colegas presentan un análisis sofisticado y valioso de los resultados funcionales en pacientes con alto riesgo clínico de psicosis y depresión de reciente aparición. Tres modelos de predicción de aprendizaje automático (un modelo clínico, un modelo de neuroimagen y un modelo combinado) se capacitaron para predecir resultados socia...
PUBLICIDAD
Modelos de predicción multimodal en pacientes con alto riesgo clínico de psicosis y depresión de inicio reciente
-
Autor/autores: Barnaby Nelson, Alison R. Yung, Patrick D. McGorry...(et.al)
Artículo |
Fecha de publicación: 02/04/2019
Artículo revisado por nuestra redacción
Artículo revisado por nuestra redacción
PUBLICIDAD
Estás viendo una versión reducida de este contenido.
Para consultar la información completa debes registrarte gratuitamente.
Tan sólo te llevará unos segundos.
Y si ya estás registrado inicia sesión pulsando aquí.
Koutsouleris y sus colegas presentan un análisis sofisticado y valioso de los resultados funcionales en pacientes con alto riesgo clínico de psicosis y depresión de reciente aparición. Tres modelos de predicción de aprendizaje automático (un modelo clínico, un modelo de neuroimagen y un modelo combinado) se capacitaron para predecir resultados sociales y de función de rol en estas dos muestras. Los modelos también se compararon con el pronóstico de los evaluadores expertos de los resultados funcionales.
Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://jamanetwork.com
Explora el artículo con IA