Última actualización web: 22/05/2019

Una aplicación móvil basada en la intervención de la depresión: estudio de prueba de usabilidad de usuarios finales y expertos

Artículo | Depresión | 27/11/2018

  • Autor(es): Matthew Fuller-Tyszkiewicz, Ben Richardson, Britt Klein...(et.al)
  • Título original: A Mobile App–Based Intervention for Depression: End-User and Expert Usability Testing Study
  • Fuente: JMIR Ment Health
  • Referencia: VOL 5- Num 3
RESUMEN

A pesar del número creciente de aplicaciones de salud mental disponibles para teléfonos inteligentes, la percepción de la usabilidad de estas aplicaciones desde las perspectivas de los usuarios finales o los expertos en atención médica rara vez se ha informado. Esta información es vital, en particular para las intervenciones de mHealth autoguiadas, ya que las percepciones de navegabilidad y calidad del contenido pueden afectar la participación de los participantes y el cumplimiento del tratamiento.

El objetivo de este estudio fue realizar una evaluación de usabilidad de una intervención personalizada, autoguiada y basada en aplicaciones para la depresión.

A los participantes se les administró la escala de usabilidad del sistema y preguntas abiertas como parte de una entrevista semiestructurada. Hubo 15 participantes divididos por igual en 3 grupos: (1) personas con depresión clínica que fueron el público objetivo de la aplicación, (2) profesionales de la salud mental y (3) investigadores que se especializan en el área de intervenciones de eSalud y / o depresión investigación.

El grupo de usuarios finales calificó la aplicación con una alta calificación, tanto en evaluaciones cuantitativas como cualitativas. Los 2 grupos de expertos destacaron las características de autocontrol y la gama de opciones de tratamiento psicológico establecidas (como la activación del comportamiento y la reestructuración cognitiva), pero tenían la preocupación de que la cantidad y el diseño del contenido pueden ser difíciles para que los usuarios finales naveguen de forma autodirigida. . Los datos del usuario final no confirmaron estas preocupaciones.

Como conclusión la aplicación fomenta el compromiso de los participantes a través del autocontrol y la retroalimentación, así como la mensajería personalizada, puede ser una forma viable de mantener la participación en las intervenciones autoguiadas. Es necesaria una evaluación adicional para determinar si los niveles de compromiso con estas características mejoran los efectos del tratamiento.

Para acceder al texto completo consulte las características de suscripción de la fuente original:https://mental.jmir.org



ABSTRACT

Background: Despite the growing number of mental health apps available for smartphones, the perceived usability of these apps from the perspectives of end users or health care experts has rarely been reported. This information is vital, particularly for self-guided mHealth interventions, as perceptions of navigability and quality of content are likely to impact participant engagement and treatment compliance.

Objective: The aim of this study was to conduct a usability evaluation of a personalized, self-guided, app-based intervention for depression.

Methods: Participants were administered the System Usability Scale and open-ended questions as part of a semistructured interview. There were 15 participants equally divided into 3 groups: (1) individuals with clinical depression who were the target audience for the app, (2) mental health professionals, and (3) researchers who specialize in the area of eHealth interventions and/or depression research.

Results: The end-user group rated the app highly, both in quantitative and qualitative assessments. The 2 expert groups highlighted the self-monitoring features and range of established psychological treatment options (such as behavioral activation and cognitive restructuring) but had concerns that the amount and layout of content may be difficult for end users to navigate in a self-directed fashion. The end-user data did not confirm these concerns.

Conclusions: Encouraging participant engagement via self-monitoring and feedback, as well as personalized messaging, may be a viable way to maintain participation in self-guided interventions. Further evaluation is necessary to determine whether levels of engagement with these features enhance treatment effects.


depression; eHealth; mHealth; young adult

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Etiquetas: depresión, eSalud, mHealth, adulto joven

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