1. La base teórica: psiquiatría computacional más allá de la caja negra Ponente: Marcel Socoró Garrigosa · Psiquiatra, Suiza Título: Psiquiatría computacional: hacia una comprensión mecanicista de los desórdenes psiquiátricos Socoró abre el simposio con la pregunta que casi nunca nos hacemos cuando hablamos...
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1. La base teórica: psiquiatría computacional más allá de la caja negra
Ponente: Marcel Socoró Garrigosa · Psiquiatra, Suiza
Título: Psiquiatría computacional: hacia una comprensión mecanicista de los desórdenes psiquiátricos
Socoró abre el simposio con la pregunta que casi nunca nos hacemos cuando hablamos de IA en psiquiatría: ¿estamos prediciendo o estamos entendiendo? La mayoría de los modelos que se publican son data-driven y funcionan como cajas negras: meten datos por un lado, sacan probabilidades por el otro, y nadie sabe exactamente por qué. Útiles, pero limitados. La psiquiatría computacional propone una alternativa más ambiciosa: modelos theory-driven, basados en hipótesis sobre cómo funciona el cerebro, que se contrastan con datos de neuroimagen funcional.
El ejemplo clínico es directo. Cuando vemos a un paciente con depresión que no responde a los dos primeros antidepresivos, hoy lo etiquetamos como "resistente" y probamos con un tercer fármaco. Un modelo mecanicista intentaría identificar qué circuito concreto está fallando en ese paciente específico y orientar la decisión terapéutica a partir de ahí.
2. Predicción de intento de suicidio en niños y adolescentes bipolares
Ponente: César Soutullo · Universidad de Texas, Houston
Título: Uso de IA para predecir intentos de suicidio en niños y adolescentes bipolares
Soutullo aterriza el simposio en la urgencia clínica más cruda. El suicidio es ya la segunda causa de muerte a partir de los 10 años. Y hasta el 50% de los jóvenes con trastorno bipolar pueden intentar suicidarse antes de cumplir los 18 años. Frente a esa magnitud, su equipo ha desarrollado un modelo de IA que integra más de 120 variables clínicas y logra predecir la ideación suicida con una precisión del 78% y la conducta suicida con un AUC de 0,70.
Las variables que más pesan no sorprenden: duración de la enfermedad, gravedad de la depresión, comorbilidad con ansiedad y número de episodios depresivos previos. El siguiente paso del modelo incluye análisis de lenguaje, voz y señales audiovisuales como variables adicionales.
3. La consulta cuando el paciente llega con autodiagnóstico
Ponente: Rosa Molina · Psiquiatría, España
Título: Psicopatología en la era digital: de la pantalla a la consulta
Molina describe el cambio cualitativo que cualquier psiquiatra activo está viviendo en consulta. El paciente ya no llega en blanco. Llega con un yo digital construido en paralelo al yo real, con una jerga clínica aprendida de creadores de contenido y muchas veces con un diagnóstico de moda al que se ha aferrado porque le da nombre a algo que no entendía.
El detalle importante es la convivencia generacional dentro de la misma sala de espera. Los nativos digitales verbalizan sus síntomas con vocabulario técnico aprendido online, mientras que generaciones mayores siguen viviendo el acudir al psiquiatra como un tabú. La consulta se convierte así en un espacio de negociación más que de transmisión vertical.
4. Medicina 5P: el marco propio del simposio
Ponente: Pedro Moreno · Psiquiatría, España
Título: IA y salud mental. Hacia una medicina 5P centrada en la persona
La cuarta ponencia introduce la quinta P en el modelo clásico de medicina personalizada: centrada en la persona. Si la IA va a participar en la predicción del riesgo, en la personalización del tratamiento y en la monitorización longitudinal, alguien tiene que asegurarse explícitamente de que el paciente sigue siendo el sujeto del proceso y no el objeto.
El modelo se articula en cinco pilares: predictivo, preventivo, personalizado, participativo y centrado en la persona. La propuesta funciona como una rejilla práctica para evaluar cualquier herramienta nueva de IA clínica.
5. Prevención psiquiátrica con IA: el frente menos atendido
Ponente: Enrique Baca · Psiquiatría, España
Título: Prevención en psiquiatría e inteligencia artificial
Baca cierra el simposio recordando que la psiquiatría ha sido históricamente débil en prevención. La IA aplicada a la gestión clínica abre una oportunidad para identificar población de riesgo, organizar intervenciones escalonadas y monitorizar longitudinalmente a pacientes vulnerables antes de que recaigan.
La ponencia deja una pregunta clave para los próximos años: cuánto del presupuesto de salud mental seguirá yendo a tratamiento agudo y cuánto empezará a dirigirse a prevención apoyada en datos.
Para cerrar
Las cinco ponencias dialogan entre sí mejor de lo que suele pasar en un simposio. Socoró pone la base teórica. Soutullo demuestra el caso clínico de máxima urgencia. Molina describe el contexto cultural que ya hemos cruzado sin darnos cuenta. La medicina 5P articula el marco. Baca señala dónde aplicarlo primero. La sensación final es clara: la IA en psiquiatría empieza a dejar de ser una conversación tecnológica para convertirse en una discusión sobre modelos asistenciales reales.
12,2 créditos
Inicio: 07/10/2026 |Precio: 0€
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